園田 4R AIレースシミュレーション
発走 12:20 2026-08-20モデル切替:
AI展開予想
確率が高い決着パターンAIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 8番テルモピュライ が勝率62.2%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 8→3（55.0%）、3連単 8→3→10（20.16%）でした。
- ◎8番 テルモピュライ勝率 62.2% / 連対 96.3% / 3着内 99.8%
- ○3番 フッカツラヴ先行勝率 33.6% / 連対 90.0% / 3着内 99.2%
- ▲10番 ナムラダニー勝率 1.7% / 連対 5.3% / 3着内 36.9%
- ★最有力決着: 馬単 8→3（55.0%） 3連単 8→3→10（20.16%） 3連複 3-8-10（36.20%）
レース再生
AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
シミュレーション集計
試行回数 20,000 回（公式事前計算）
| 馬番 | 馬名 | 脚質 | 勝率 | 連対率 | 複勝率(3着内) | 単勝オッズ | 単勝期待値 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 8 | テルモピュライ | ― | 62.2% | 96.3% | 99.8% | 1.5 | -6% |
| 3 | フッカツラヴ | 先行 | 33.6% | 90.0% | 99.2% | 1.8 | -39% |
| 10 | ナムラダニー | ― | 1.7% | 5.3% | 36.9% | 1.5 | -97% |
| 2 | スマートクイーン | ― | 1.6% | 5.1% | 36.5% | 1.8 | -97% |
| 7 | バイオサファイア | ― | 0.5% | 1.9% | 15.0% | 1.6 | -99% |
| 4 | シマノダイヤモンド | ― | 0.3% | 1.0% | 7.9% | 2.0 | -99% |
| 5 | ランボシ | ― | 0.2% | 0.6% | 4.7% | 1.7 | -100% |
| 1 | タフトテソーロ | 差し | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 1.8 | -100% |
| 6 | エイシンバーマン | ― | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 1.9 | -100% |
| 9 | ニューアスラーダ | ― | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 1.6 | -100% |
馬単 出現率 TOP10
- 8-354.99%
- 3-831.41%
- 8-102.77%
- 8-22.60%
- 10-81.05%
- 2-80.99%
- 8-70.98%
- 3-20.83%
- 3-100.78%
- 10-30.57%
馬連 出現率 TOP10
- 3-886.41%
- 8-103.82%
- 2-83.58%
- 2-31.39%
- 3-101.36%
- 7-81.31%
- 4-80.73%
- 3-70.53%
- 5-80.40%
- 3-40.19%
ワイド 出現率 TOP10
- 3-898.98%
- 8-1036.75%
- 3-1036.37%
- 2-836.34%
- 2-335.94%
- 7-814.94%
- 3-714.74%
- 4-87.84%
- 3-47.75%
- 5-84.68%
3連単 出現率 TOP10
- 8-3-1020.16%
- 8-3-219.62%
- 3-8-211.45%
- 3-8-1011.21%
- 8-3-78.27%
- 3-8-74.71%
- 8-3-44.38%
- 8-10-32.61%
- 8-3-52.56%
- 3-8-42.48%
3連複 出現率 TOP10
- 3-8-1036.20%
- 2-3-835.79%
- 3-7-814.66%
- 3-4-87.71%
- 3-5-84.61%
- 2-8-100.33%
- 7-8-100.14%
- 2-7-80.12%
- 2-3-100.10%
- 2-4-80.07%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-08-20 09:30）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。
20歳未満の方は馬券を購入できません。