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南関東競馬AI予想

船橋 3R AIレースシミュレーション

発走 15:45　2026-08-24
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 8番ポッドシャンク が勝率86.9%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 8→5（86.1%）、3連単 8→5→2（65.41%）でした。

  • ◎8番 ポッドシャンク勝率 86.9% / 連対 100.0% / 3着内 100.0%
  • ○5番 モンドシュピーゲル勝率 13.0% / 連対 99.1% / 3着内 100.0%
  • ▲2番 スコーレブロー先行勝率 0.1% / 連対 0.7% / 3着内 76.0%
  • ★最有力決着: 馬単 8→5（86.1%）　3連単 8→5→2（65.41%）　3連複 2-5-8（76.02%）
  • 穴妙味は 8番 ポッドシャンク単勝1.9倍 × 勝率86.9% = 期待値 +69%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
8ポッドシャンク―86.9%100.0%100.0%1.9+69%
5モンドシュピーゲル―13.0%99.1%100.0%1.8-77%
2スコーレブロー先行0.1%0.7%76.0%2.0-100%
7ヤギリパール―0.0%0.2%23.6%2.5-100%
1ルーチェアバンティ―0.0%0.0%0.1%2.7-100%
3ユウユウスター―0.0%0.0%0.1%1.8-100%
4グリンフォンテン追込0.0%0.0%0.1%1.9-100%
6キタノマヒロ追込0.0%0.0%0.1%2.0-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 8-586.10%
  2. 5-813.01%
  3. 8-20.56%
  4. 8-70.21%
  5. 2-80.07%
  6. 2-50.01%
  7. 5-20.01%
  8. 7-80.01%
  9. 5-70.01%
  10. 8-30.01%

馬連 出現率 TOP6

  1. 5-899.11%
  2. 2-80.64%
  3. 7-80.22%
  4. 2-50.02%
  5. 3-80.01%
  6. 5-70.01%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 5-8100.00%
  2. 2-876.02%
  3. 2-576.02%
  4. 7-823.61%
  5. 5-723.61%
  6. 1-50.10%
  7. 1-80.10%
  8. 5-60.10%
  9. 6-80.10%
  10. 4-50.08%

3連単 出現率 TOP10

  1. 8-5-265.41%
  2. 8-5-720.39%
  3. 5-8-29.95%
  4. 5-8-73.00%
  5. 8-2-50.56%
  6. 8-7-50.21%
  7. 8-5-60.09%
  8. 8-5-10.08%
  9. 2-8-50.07%
  10. 8-5-40.07%

3連複 出現率 TOP7

  1. 2-5-876.02%
  2. 5-7-823.61%
  3. 1-5-80.10%
  4. 5-6-80.10%
  5. 4-5-80.08%
  6. 3-5-80.08%
  7. 2-7-80.01%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-08-24 09:20）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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