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南関東競馬AI予想

船橋 5R AIレースシミュレーション

発走 16:50 2026-08-24
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番アベリアフェイス が勝率81.4%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 7→5(47.3%)、3連単 7→5→2(20.23%)でした。

  • 7番 アベリアフェイス自在勝率 81.4% / 連対 97.7% / 3着内 99.9%
  • 5番 リンガスロシェ逃げ勝率 11.1% / 連対 59.3% / 3着内 86.2%
  • 2番 ドナソール勝率 3.1% / 連対 18.2% / 3着内 47.1%
  • 最有力決着: 馬単 7→5(47.3%) 3連単 7→5→2(20.23%) 3連複 2-5-7(37.30%)
  • 妙味は 7番 アベリアフェイス単勝1.7倍 × 勝率81.4% = 期待値 +38%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7アベリアフェイス自在81.4%97.7%99.9%1.7+38%
5リンガスロシェ逃げ11.1%59.3%86.2%1.6-83%
2ドナソール3.1%18.2%47.1%1.9-94%
3テカポ追込2.2%12.0%31.6%1.7-96%
1エニーサンダー自在1.1%6.5%18.0%2.4-97%
8ゲンキイッパイ逃げ0.5%2.3%5.9%1.7-99%
9ツーエムフリーク逃げ0.4%1.6%4.7%2.0-99%
12フレンドシルバー0.2%1.8%4.9%1.8-100%
10ココアリスタ自在0.1%0.6%1.6%1.6-100%
4アイリーナ逃げ0.0%0.0%0.0%2.1-100%
6ラブシックボッサ0.0%0.0%0.0%2.2-100%
11チンプンカンプン0.0%0.0%0.0%1.7-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 7-547.33%
  2. 7-214.59%
  3. 5-710.11%
  4. 7-39.43%
  5. 7-15.17%
  6. 2-72.54%
  7. 3-71.82%
  8. 7-81.71%
  9. 7-121.46%
  10. 7-91.23%

馬連 出現率 TOP10

  1. 5-757.44%
  2. 2-717.12%
  3. 3-711.25%
  4. 1-76.10%
  5. 7-82.10%
  6. 7-121.65%
  7. 7-91.52%
  8. 2-50.80%
  9. 3-50.55%
  10. 7-100.53%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 5-786.06%
  2. 2-747.07%
  3. 2-537.37%
  4. 3-731.57%
  5. 3-523.99%
  6. 1-717.96%
  7. 1-512.96%
  8. 7-85.91%
  9. 7-124.90%
  10. 2-34.71%

3連単 出現率 TOP10

  1. 7-5-220.23%
  2. 7-5-313.18%
  3. 7-2-510.35%
  4. 7-5-17.22%
  5. 7-3-56.20%
  6. 5-7-24.17%
  7. 7-1-53.26%
  8. 5-7-32.86%
  9. 7-5-82.31%
  10. 7-2-31.95%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-5-737.30%
  2. 3-5-723.91%
  3. 1-5-712.93%
  4. 2-3-74.68%
  5. 5-7-84.13%
  6. 5-7-123.40%
  7. 5-7-93.31%
  8. 1-2-72.60%
  9. 1-3-71.60%
  10. 5-7-101.06%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-08-24 09:20)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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