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南関東競馬AI予想

船橋 9R AIレースシミュレーション

発走 19:05 2026-08-24
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番ソルジェンテポー が勝率57.9%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 4→10(57.1%)、3連単 4→10→12(15.95%)でした。

  • 4番 ソルジェンテポー逃げ勝率 57.9% / 連対 99.0% / 3着内 100.0%
  • 10番 エイシンダズル勝率 41.3% / 連対 98.7% / 3着内 100.0%
  • 12番 アイスリンディ差し勝率 0.2% / 連対 0.6% / 3着内 27.8%
  • 最有力決着: 馬単 4→10(57.1%) 3連単 4→10→12(15.95%) 3連複 4-10-12(27.81%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4ソルジェンテポー逃げ57.9%99.0%100.0%1.5-11%
10エイシンダズル41.3%98.7%100.0%1.8-25%
12アイスリンディ差し0.2%0.6%27.8%2.0-100%
5アトモスフィア自在0.2%0.6%27.2%1.6-100%
11アルメールヴェント差し0.2%0.3%14.5%1.7-100%
3セレナエフォール差し0.1%0.3%14.5%1.6-100%
8ピコダイアル差し0.1%0.3%8.0%1.7-100%
1トップレディー逃げ0.0%0.1%7.9%1.7-100%
9アイドル0.0%0.0%0.0%2.0-100%
2ラタランテラ逃げ0.0%0.0%0.0%1.8-100%
6ブルーミングヒル追込0.0%0.0%0.0%1.8-100%
7タイヨウノキセツ0.0%0.0%0.0%1.7-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-1057.05%
  2. 10-440.73%
  3. 4-50.22%
  4. 4-120.21%
  5. 10-120.19%
  6. 10-50.17%
  7. 4-30.14%
  8. 4-110.12%
  9. 4-80.12%
  10. 12-40.11%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-1097.79%
  2. 4-50.33%
  3. 4-120.32%
  4. 10-120.29%
  5. 5-100.24%
  6. 3-40.20%
  7. 4-110.18%
  8. 10-110.16%
  9. 4-80.16%
  10. 3-100.11%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-1099.98%
  2. 4-1227.82%
  3. 10-1227.82%
  4. 4-527.20%
  5. 5-1027.20%
  6. 3-414.54%
  7. 4-1114.54%
  8. 10-1114.54%
  9. 3-1014.54%
  10. 4-87.99%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-10-1215.95%
  2. 4-10-515.35%
  3. 10-4-511.29%
  4. 10-4-1211.25%
  5. 4-10-38.46%
  6. 4-10-118.33%
  7. 10-4-115.87%
  8. 10-4-35.76%
  9. 4-10-14.50%
  10. 4-10-84.44%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-10-1227.81%
  2. 4-5-1027.19%
  3. 3-4-1014.54%
  4. 4-10-1114.54%
  5. 4-8-107.98%
  6. 1-4-107.89%
  7. 4-9-100.03%
  8. 2-4-100.01%
  9. 3-4-50.01%
  10. 4-5-120.01%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-08-24 09:20)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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