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南関東競馬AI予想

船橋 12R AIレースシミュレーション

発走 20:50 2026-08-24
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 13番モーリシャスアロマ が勝率71.0%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 13→6(30.9%)、3連単 13→6→14(20.70%)でした。

  • 13番 モーリシャスアロマ自在勝率 71.0% / 連対 94.1% / 3着内 99.3%
  • 6番 ジャルダンデュロワ勝率 12.3% / 連対 45.3% / 3着内 77.5%
  • 14番 ビジューメファ先行勝率 11.0% / 連対 39.4% / 3着内 74.1%
  • 最有力決着: 馬単 13→6(30.9%) 3連単 13→6→14(20.70%) 3連複 6-13-14(54.00%)
  • 妙味は 13番 モーリシャスアロマ単勝2.0倍 × 勝率71.0% = 期待値 +43%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
13モーリシャスアロマ自在71.0%94.1%99.3%2.0+43%
6ジャルダンデュロワ12.3%45.3%77.5%1.8-77%
14ビジューメファ先行11.0%39.4%74.1%2.0-78%
5エリセイラ1.9%6.9%16.0%1.7-97%
3ルナティックアイ1.0%3.9%8.9%1.9-98%
8クロシェノワール自在0.7%2.2%5.2%2.4-98%
12リケアヴィオレ0.7%2.4%5.3%1.8-99%
4エコロルキナ0.6%2.4%5.4%2.2-99%
2アラッキーフェイス追込0.6%2.2%5.5%2.0-99%
1ロジドレフォン逃げ0.3%1.2%2.8%2.0-99%
7アンビータブルニコ0.0%0.0%0.0%2.2-100%
9ニシノエルサ0.0%0.0%0.0%2.0-100%
10ファイナルワンダー自在0.0%0.0%0.0%1.9-100%
11エヴィエニス先行0.0%0.0%0.0%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 13-630.90%
  2. 13-1426.40%
  3. 6-1310.04%
  4. 14-138.85%
  5. 13-54.44%
  6. 13-32.60%
  7. 13-41.61%
  8. 13-121.54%
  9. 6-141.53%
  10. 13-21.45%

馬連 出現率 TOP10

  1. 6-1340.95%
  2. 13-1435.25%
  3. 5-135.83%
  4. 3-133.35%
  5. 6-142.92%
  6. 12-132.08%
  7. 4-132.04%
  8. 2-131.85%
  9. 8-131.77%
  10. 1-130.95%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 6-1376.89%
  2. 13-1473.45%
  3. 6-1454.53%
  4. 5-1315.70%
  5. 3-138.74%
  6. 5-68.00%
  7. 5-146.59%
  8. 2-135.41%
  9. 4-135.27%
  10. 12-135.25%

3連単 出現率 TOP10

  1. 13-6-1420.70%
  2. 13-14-618.12%
  3. 6-13-146.53%
  4. 14-13-65.96%
  5. 13-6-53.50%
  6. 13-14-52.67%
  7. 13-5-141.94%
  8. 13-5-61.93%
  9. 13-6-31.77%
  10. 13-14-31.49%

3連複 出現率 TOP10

  1. 6-13-1454.00%
  2. 5-6-137.76%
  3. 5-13-146.36%
  4. 3-6-134.10%
  5. 3-13-143.55%
  6. 4-6-132.55%
  7. 2-6-132.54%
  8. 6-12-132.38%
  9. 6-8-132.31%
  10. 2-13-142.21%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-08-24 09:20)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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