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南関東競馬AI予想

船橋 1R AIレースシミュレーション

発走 14:35 2026-08-25
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 3番エーオープリンス が勝率44.2%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 3→7(18.6%)、3連単 3→7→6(13.29%)でした。

  • 3番 エーオープリンス勝率 44.2% / 連対 74.9% / 2着内 74.9%
  • 7番 クレイジーロッカー勝率 23.2% / 連対 51.3% / 2着内 51.3%
  • 6番 パームストリート勝率 22.9% / 連対 50.4% / 2着内 50.4%
  • 最有力決着: 馬単 3→7(18.6%) 3連単 3→7→6(13.29%) 3連複 3-6-7(56.38%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(2着内)単勝オッズ単勝期待値
3エーオープリンス44.2%74.9%74.9%1.7-26%
7クレイジーロッカー23.2%51.3%51.3%2.1-52%
6パームストリート22.9%50.4%50.4%1.7-61%
5バニラビーンズ5.7%13.2%13.2%1.8-90%
4ケイズブレイヴ3.0%7.4%7.4%2.2-93%
1エルモ1.1%2.7%2.7%2.1-98%
2キャッスルソード0.0%0.1%0.1%2.0-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 3-718.62%
  2. 3-618.14%
  3. 7-313.36%
  4. 6-312.85%
  5. 6-77.16%
  6. 7-67.04%
  7. 3-54.17%
  8. 5-32.67%
  9. 3-42.38%
  10. 6-51.65%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-731.99%
  2. 3-630.99%
  3. 6-714.21%
  4. 3-56.83%
  5. 3-43.79%
  6. 5-62.96%
  7. 5-72.92%
  8. 4-61.60%
  9. 4-71.58%
  10. 1-31.29%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-774.22%
  2. 3-673.88%
  3. 6-762.10%
  4. 3-521.80%
  5. 5-714.16%
  6. 5-613.95%
  7. 3-412.07%
  8. 4-67.76%
  9. 4-77.43%
  10. 1-34.37%

3連単 出現率 TOP10

  1. 3-7-613.29%
  2. 3-6-712.88%
  3. 7-3-69.40%
  4. 6-3-79.16%
  5. 6-7-35.88%
  6. 7-6-35.78%
  7. 3-7-53.09%
  8. 3-6-53.06%
  9. 7-3-52.38%
  10. 6-3-52.09%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-6-756.38%
  2. 3-5-710.35%
  3. 3-5-610.12%
  4. 3-4-65.58%
  5. 3-4-75.32%
  6. 5-6-73.36%
  7. 1-3-72.10%
  8. 1-3-61.76%
  9. 4-6-71.75%
  10. 3-4-50.98%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-08-25 09:31)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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