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南関東競馬AI予想

船橋 7R AIレースシミュレーション

発走 17:50 2026-08-25
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 3番オールトソリス が勝率68.0%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 3→8(33.9%)、3連単 3→8→11(25.60%)でした。

  • 3番 オールトソリス勝率 68.0% / 連対 92.9% / 3着内 99.3%
  • 8番 セキテイジュウオー逃げ勝率 16.1% / 連対 52.7% / 3着内 86.8%
  • 11番 エウクレイア先行勝率 12.0% / 連対 40.6% / 3着内 80.3%
  • 最有力決着: 馬単 3→8(33.9%) 3連単 3→8→11(25.60%) 3連複 3-8-11(67.53%)
  • 妙味は 3番 オールトソリス単勝1.6倍 × 勝率68.0% = 期待値 +11%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
3オールトソリス68.0%92.9%99.3%1.6+11%
8セキテイジュウオー逃げ16.1%52.7%86.8%1.6-75%
11エウクレイア先行12.0%40.6%80.3%1.7-79%
4イーオレイ1.2%4.0%10.0%2.3-97%
7ワールドクライシス1.2%4.3%10.2%1.7-98%
9リュウノマキロイ差し1.1%4.2%10.1%1.8-98%
5フィオーレ差し0.3%1.2%3.1%1.6-99%
12メタルハート差し0.0%0.1%0.2%1.8-100%
1コルネイユドール差し0.0%0.0%0.0%2.3-100%
2ソーヴキプ自在0.0%0.0%0.0%2.2-100%
6アルセリア0.0%0.0%0.0%1.6-100%
10ミスターアルデ自在0.0%0.0%0.0%1.9-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 3-833.86%
  2. 3-1125.58%
  3. 8-312.86%
  4. 11-39.40%
  5. 3-92.73%
  6. 3-72.65%
  7. 8-112.50%
  8. 3-42.38%
  9. 11-82.11%
  10. 7-30.86%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-846.71%
  2. 3-1134.98%
  3. 8-114.61%
  4. 3-73.50%
  5. 3-93.50%
  6. 3-43.21%
  7. 3-50.95%
  8. 7-80.43%
  9. 8-90.41%
  10. 4-80.41%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-886.15%
  2. 3-1179.68%
  3. 8-1168.11%
  4. 3-79.95%
  5. 3-99.90%
  6. 3-49.77%
  7. 8-95.84%
  8. 7-85.83%
  9. 4-85.79%
  10. 7-113.94%

3連単 出現率 TOP10

  1. 3-8-1125.60%
  2. 3-11-820.53%
  3. 8-3-119.46%
  4. 11-3-87.56%
  5. 3-8-42.54%
  6. 3-8-92.53%
  7. 3-8-72.42%
  8. 8-11-32.37%
  9. 11-8-32.02%
  10. 3-11-91.53%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-8-1167.53%
  2. 3-8-95.64%
  3. 3-4-85.61%
  4. 3-7-85.59%
  5. 3-7-113.70%
  6. 3-9-113.65%
  7. 3-4-113.61%
  8. 3-5-81.69%
  9. 3-5-111.09%
  10. 3-7-90.30%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-08-25 09:31)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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