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南関東競馬AI予想

船橋 9R AIレースシミュレーション

発走 19:00 2026-08-25
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 3番コマサ が勝率54.1%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 3→9(33.1%)、3連単 3→9→13(8.40%)でした。

  • 3番 コマサ勝率 54.1% / 連対 85.3% / 3着内 96.5%
  • 9番 ジュンピリカ自在勝率 28.2% / 連対 66.5% / 3着内 87.9%
  • 8番 サウンドコネクト自在勝率 4.6% / 連対 12.3% / 3着内 29.2%
  • 最有力決着: 馬単 3→9(33.1%) 3連単 3→9→13(8.40%) 3連複 3-8-9(21.75%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
3コマサ54.1%85.3%96.5%1.5-20%
9ジュンピリカ自在28.2%66.5%87.9%1.7-51%
8サウンドコネクト自在4.6%12.3%29.2%1.9-91%
4サリーレチーマ4.3%11.7%28.2%1.8-92%
13オスマンサス差し4.3%11.9%28.7%1.6-93%
5エルアン2.4%6.0%14.7%1.9-95%
10ナフセッド差し1.6%4.4%10.6%1.6-97%
11レオソルジャー自在0.6%1.8%4.2%2.2-99%
1ウォールローゼ0.0%0.0%0.0%2.0-100%
2ボーゲンモーント差し0.0%0.0%0.0%1.9-100%
6オオイシフジノハナ差し0.0%0.0%0.0%2.0-100%
7リプサリス先行0.0%0.0%0.0%1.9-100%
12マオノハイジ追込0.0%0.0%0.0%2.3-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 3-933.06%
  2. 9-321.40%
  3. 3-85.42%
  4. 3-135.31%
  5. 3-45.10%
  6. 8-32.57%
  7. 3-52.56%
  8. 4-32.38%
  9. 13-32.31%
  10. 3-101.90%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-954.47%
  2. 3-87.99%
  3. 3-137.62%
  4. 3-47.47%
  5. 3-53.94%
  6. 9-133.00%
  7. 8-92.97%
  8. 4-92.96%
  9. 3-102.77%
  10. 5-91.44%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-984.72%
  2. 3-827.57%
  3. 3-1326.99%
  4. 3-426.45%
  5. 8-923.21%
  6. 9-1322.93%
  7. 4-922.55%
  8. 3-513.70%
  9. 5-911.29%
  10. 3-109.79%

3連単 出現率 TOP10

  1. 3-9-138.40%
  2. 3-9-48.32%
  3. 3-9-88.19%
  4. 9-3-85.62%
  5. 9-3-135.38%
  6. 9-3-45.17%
  7. 3-9-54.18%
  8. 3-13-93.71%
  9. 3-8-93.71%
  10. 3-4-93.35%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-8-921.75%
  2. 3-9-1321.48%
  3. 3-4-920.91%
  4. 3-5-910.43%
  5. 3-9-107.27%
  6. 3-9-112.88%
  7. 3-4-81.96%
  8. 3-8-131.81%
  9. 3-4-131.80%
  10. 3-5-81.00%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-08-25 09:31)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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