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Stride AI
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南関東競馬AI予想

船橋 1R AIレースシミュレーション

発走 14:35 2026-08-26
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番ガンジスクォーツ が勝率58.1%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 2→7(55.0%)、3連単 2→7→3(22.69%)でした。

  • 2番 ガンジスクォーツ勝率 58.1% / 連対 97.7% / 3着内 99.9%
  • 7番 ゴールドアスペン勝率 39.7% / 連対 95.6% / 3着内 99.8%
  • 3番 ジョイナイン勝率 0.9% / 連対 2.6% / 3着内 41.3%
  • 最有力決着: 馬単 2→7(55.0%) 3連単 2→7→3(22.69%) 3連複 2-3-7(41.12%)
  • 妙味は 2番 ガンジスクォーツ単勝1.8倍 × 勝率58.1% = 期待値 +5%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
2ガンジスクォーツ58.1%97.7%99.9%1.8+5%
7ゴールドアスペン39.7%95.6%99.8%1.8-30%
3ジョイナイン0.9%2.6%41.3%1.7-98%
8キョウエイハルナ0.6%1.8%25.6%1.9-99%
1コアレススピリット0.2%0.7%10.6%2.2-99%
5エンジェルストーン0.2%0.8%11.2%2.1-99%
4ネツレツ0.2%0.7%11.5%1.7-100%
6シャムホロイムア0.0%0.0%0.0%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-755.02%
  2. 7-238.36%
  3. 2-31.19%
  4. 2-80.85%
  5. 3-20.56%
  6. 7-30.53%
  7. 3-70.36%
  8. 8-20.35%
  9. 2-50.34%
  10. 2-10.34%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-793.38%
  2. 2-31.75%
  3. 2-81.20%
  4. 3-70.89%
  5. 7-80.58%
  6. 1-20.48%
  7. 2-50.47%
  8. 2-40.46%
  9. 5-70.29%
  10. 1-70.25%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-799.75%
  2. 2-341.24%
  3. 3-741.16%
  4. 2-825.55%
  5. 7-825.46%
  6. 2-411.52%
  7. 4-711.49%
  8. 2-511.21%
  9. 5-711.18%
  10. 1-210.60%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-7-322.69%
  2. 7-2-315.87%
  3. 2-7-813.89%
  4. 7-2-89.83%
  5. 2-7-46.40%
  6. 2-7-56.20%
  7. 2-7-15.83%
  8. 7-2-44.40%
  9. 7-2-54.23%
  10. 7-2-14.03%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-3-741.12%
  2. 2-7-825.43%
  3. 2-4-711.47%
  4. 2-5-711.16%
  5. 1-2-710.56%
  6. 2-3-80.07%
  7. 2-5-80.03%
  8. 2-3-40.02%
  9. 2-3-50.02%
  10. 2-4-80.02%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-08-26 09:44)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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