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南関東競馬AI予想

船橋 9R AIレースシミュレーション

発走 18:50 2026-08-26
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 5番キングスバリー が勝率53.1%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 5→2(38.0%)、3連単 5→2→10(11.44%)でした。

  • 5番 キングスバリー逃げ勝率 53.1% / 連対 87.0% / 3着内 97.5%
  • 2番 モイラ自在勝率 33.8% / 連対 76.2% / 3着内 93.5%
  • 10番 ヨルノテイオー勝率 4.0% / 連対 11.1% / 3着内 32.2%
  • 最有力決着: 馬単 5→2(38.0%) 3連単 5→2→10(11.44%) 3連複 2-5-10(27.36%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
5キングスバリー逃げ53.1%87.0%97.5%1.6-15%
2モイラ自在33.8%76.2%93.5%1.9-36%
10ヨルノテイオー4.0%11.1%32.2%1.7-93%
11マイレレイ逃げ3.7%10.6%31.6%1.6-94%
8ケイズブラン先行2.3%6.6%19.6%1.6-96%
3スイフトランナー自在1.1%2.8%8.5%1.6-98%
1ゴールデンブザー差し0.7%1.9%5.1%1.9-99%
4エイシンスコッティ先行0.6%1.9%5.6%1.7-99%
9ワラ先行0.6%1.6%5.1%1.6-99%
6スパイオンハート0.2%0.4%1.2%1.9-100%
7エルロイ差し0.0%0.0%0.0%2.0-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 5-238.02%
  2. 2-526.68%
  3. 5-104.57%
  4. 5-114.47%
  5. 5-82.63%
  6. 10-52.22%
  7. 2-102.14%
  8. 2-112.10%
  9. 11-52.02%
  10. 2-81.34%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-564.70%
  2. 5-106.78%
  3. 5-116.49%
  4. 5-83.98%
  5. 2-103.48%
  6. 2-113.33%
  7. 2-82.10%
  8. 3-51.69%
  9. 1-51.12%
  10. 4-51.09%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-591.12%
  2. 5-1030.88%
  3. 5-1130.29%
  4. 2-1028.61%
  5. 2-1128.08%
  6. 5-818.67%
  7. 2-817.25%
  8. 3-58.13%
  9. 2-37.34%
  10. 4-55.24%

3連単 出現率 TOP10

  1. 5-2-1011.44%
  2. 5-2-1111.04%
  3. 2-5-117.98%
  4. 2-5-107.78%
  5. 5-2-86.95%
  6. 2-5-84.71%
  7. 5-11-23.45%
  8. 5-10-23.45%
  9. 5-2-32.95%
  10. 2-5-32.12%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-5-1027.36%
  2. 2-5-1126.83%
  3. 2-5-816.35%
  4. 2-3-56.97%
  5. 2-4-54.49%
  6. 1-2-54.12%
  7. 2-5-94.06%
  8. 5-10-111.44%
  9. 2-5-60.96%
  10. 5-8-110.88%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-08-26 09:44)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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