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南関東競馬AI予想

船橋 2R AIレースシミュレーション

発走 15:05 2026-08-27
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番ブロードファイラム が勝率54.2%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 9→5(28.8%)、3連単 9→5→6(24.16%)でした。

  • 9番 ブロードファイラム自在勝率 54.2% / 連対 85.8% / 3着内 98.4%
  • 5番 フェアリーランド勝率 24.4% / 連対 59.3% / 3着内 92.3%
  • 6番 ミュージシエンヌ先行勝率 18.0% / 連対 45.8% / 3着内 87.6%
  • 最有力決着: 馬単 9→5(28.8%) 3連単 9→5→6(24.16%) 3連複 5-6-9(78.63%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9ブロードファイラム自在54.2%85.8%98.4%1.6-16%
5フェアリーランド24.4%59.3%92.3%1.7-57%
6ミュージシエンヌ先行18.0%45.8%87.6%1.7-70%
4ゲットデザイアー先行2.5%6.8%16.4%1.8-96%
3エンランブ0.6%1.7%3.7%2.1-99%
8プリンセスダーク先行0.3%0.6%1.6%1.7-100%
1ビクエスト0.0%0.0%0.0%1.7-100%
2バリクパパン0.0%0.0%0.0%2.1-100%
7マッドリボンガール追込0.0%0.0%0.0%1.7-100%
10キーチパーヘチュア差し0.0%0.0%0.0%1.7-100%
11ミリオンヒット差し0.0%0.0%0.0%2.1-100%
12カナーリオ先行0.0%0.0%0.0%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-528.75%
  2. 9-621.43%
  3. 5-917.61%
  4. 6-911.98%
  5. 5-65.82%
  6. 6-55.36%
  7. 9-43.00%
  8. 4-91.41%
  9. 9-30.80%
  10. 5-40.78%

馬連 出現率 TOP10

  1. 5-946.37%
  2. 6-933.41%
  3. 5-611.18%
  4. 4-94.42%
  5. 4-51.35%
  6. 3-91.14%
  7. 4-60.98%
  8. 8-90.43%
  9. 3-50.31%
  10. 3-60.18%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 5-990.73%
  2. 6-986.06%
  3. 5-680.15%
  4. 4-915.19%
  5. 4-510.35%
  6. 4-66.95%
  7. 3-93.37%
  8. 3-52.36%
  9. 8-91.44%
  10. 3-61.43%

3連単 出現率 TOP10

  1. 9-5-624.16%
  2. 9-6-518.63%
  3. 5-9-614.75%
  4. 6-9-510.57%
  5. 5-6-95.46%
  6. 6-5-95.05%
  7. 9-5-43.52%
  8. 5-9-42.17%
  9. 9-6-42.15%
  10. 9-4-51.70%

3連複 出現率 TOP10

  1. 5-6-978.63%
  2. 4-5-99.16%
  3. 4-6-95.80%
  4. 3-5-92.04%
  5. 3-6-91.15%
  6. 4-5-61.12%
  7. 5-8-90.90%
  8. 6-8-90.48%
  9. 3-5-60.26%
  10. 3-4-90.17%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-08-27 09:43)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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