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南関東競馬AI予想

船橋 4R AIレースシミュレーション

発走 16:20 2026-08-28
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 1番プリンセスジュリ が勝率49.9%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 1→2(49.0%)、3連単 1→2→6(29.05%)でした。

  • 1番 プリンセスジュリ勝率 49.9% / 連対 98.6% / 3着内 100.0%
  • 2番 フローズンシュガー勝率 49.1% / 連対 98.6% / 3着内 100.0%
  • 6番 ハクアイゴブレイ勝率 0.5% / 連対 1.5% / 3着内 59.1%
  • 最有力決着: 馬単 1→2(49.0%) 3連単 1→2→6(29.05%) 3連複 1-2-6(59.05%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
1プリンセスジュリ49.9%98.6%100.0%1.7-17%
2フローズンシュガー49.1%98.6%100.0%1.7-18%
6ハクアイゴブレイ0.5%1.5%59.1%2.1-99%
7サキノクローバー0.4%1.3%40.9%1.8-99%
3アークローズ追込0.0%0.0%0.0%1.9-100%
4レッドリリー差し0.0%0.0%0.0%2.0-100%
5カミイダイヤモンド追込0.0%0.0%0.0%1.8-100%
8ミツゲツ先行0.0%0.0%0.0%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 1-249.02%
  2. 2-148.18%
  3. 1-60.52%
  4. 2-60.52%
  5. 1-70.41%
  6. 2-70.40%
  7. 6-20.27%
  8. 6-10.24%
  9. 7-20.23%
  10. 7-10.21%

馬連 出現率 TOP5

  1. 1-297.19%
  2. 2-60.78%
  3. 1-60.76%
  4. 2-70.64%
  5. 1-70.62%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-299.97%
  2. 2-659.07%
  3. 1-659.06%
  4. 2-740.90%
  5. 1-740.89%
  6. 6-70.03%
  7. 1-30.01%
  8. 1-80.01%
  9. 2-30.01%
  10. 2-80.01%

3連単 出現率 TOP10

  1. 1-2-629.05%
  2. 2-1-628.47%
  3. 1-2-719.95%
  4. 2-1-719.69%
  5. 1-6-20.52%
  6. 2-6-10.52%
  7. 1-7-20.41%
  8. 2-7-10.39%
  9. 6-2-10.27%
  10. 6-1-20.24%

3連複 出現率 TOP8

  1. 1-2-659.05%
  2. 1-2-740.88%
  3. 2-6-70.02%
  4. 1-2-30.01%
  5. 1-2-80.01%
  6. 1-6-70.01%
  7. 1-2-40.01%
  8. 1-2-50.01%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-08-28 09:23)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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