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南関東競馬AI予想

船橋 6R AIレースシミュレーション

発走 17:20 2026-08-28
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 11番キョウエイセレッソ が勝率45.3%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 11→5(14.0%)、3連単 11→2→5(6.46%)でした。

  • 11番 キョウエイセレッソ勝率 45.3% / 連対 74.4% / 3着内 89.7%
  • 5番 ビービーラドン勝率 17.2% / 連対 38.1% / 3着内 60.6%
  • 2番 フルーツパフェ勝率 17.1% / 連対 38.0% / 3着内 60.7%
  • 最有力決着: 馬単 11→5(14.0%) 3連単 11→2→5(6.46%) 3連複 2-5-11(26.27%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
11キョウエイセレッソ45.3%74.4%89.7%2.0-9%
5ビービーラドン17.2%38.1%60.6%1.9-68%
2フルーツパフェ17.1%38.0%60.7%1.9-68%
7レバット自在6.6%15.9%28.1%2.0-87%
1パラダイスビート6.4%15.6%28.1%1.8-89%
8ルミナヴィクター3.4%8.0%14.8%1.9-93%
6ルチェッタ1.4%3.4%6.1%1.9-97%
12コビナイフォンテン自在1.2%2.9%5.5%2.0-98%
3エットトゥカム1.0%2.8%5.0%1.9-98%
9キョウエイサマンサ0.3%0.9%1.5%2.2-99%
4ターミネーター先行0.0%0.0%0.0%1.9-100%
10ノメンターノ0.0%0.0%0.0%2.0-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 11-514.02%
  2. 11-213.86%
  3. 2-119.68%
  4. 5-119.54%
  5. 11-75.70%
  6. 11-15.50%
  7. 5-23.40%
  8. 2-53.32%
  9. 1-113.22%
  10. 7-113.09%

馬連 出現率 TOP10

  1. 5-1123.55%
  2. 2-1123.54%
  3. 7-118.79%
  4. 1-118.71%
  5. 2-56.72%
  6. 8-114.38%
  7. 5-72.61%
  8. 1-52.58%
  9. 2-72.53%
  10. 1-22.48%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-1153.08%
  2. 5-1152.89%
  3. 2-531.61%
  4. 1-1123.36%
  5. 7-1123.29%
  6. 5-712.04%
  7. 8-1112.00%
  8. 1-211.88%
  9. 2-711.71%
  10. 1-511.62%

3連単 出現率 TOP10

  1. 11-2-56.46%
  2. 11-5-26.26%
  3. 2-11-54.54%
  4. 5-11-24.38%
  5. 11-5-12.48%
  6. 11-5-72.42%
  7. 5-2-112.39%
  8. 11-2-12.31%
  9. 11-2-72.31%
  10. 2-5-112.25%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-5-1126.27%
  2. 5-7-118.85%
  3. 1-2-118.80%
  4. 2-7-118.61%
  5. 1-5-118.56%
  6. 5-8-114.46%
  7. 2-8-114.11%
  8. 1-7-112.91%
  9. 2-6-111.86%
  10. 2-5-71.79%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-08-28 09:23)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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