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Stride AI
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南関東競馬AI予想

船橋 7R　小川町七夕まＣ１三 AIレースシミュレーション

発走 17:55　2026-08-28
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番ベストポジション が勝率40.6%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 9→5（13.0%）、3連単 9→5→8（5.03%）でした。

  • ◎9番 ベストポジション勝率 40.6% / 連対 69.1% / 3着内 87.1%
  • ○5番 トラペジウム逃げ勝率 18.7% / 連対 40.5% / 3着内 63.0%
  • ▲8番 パリスフォンテン逃げ勝率 15.3% / 連対 33.8% / 3着内 55.1%
  • ★最有力決着: 馬単 9→5（13.0%）　3連単 9→5→8（5.03%）　3連複 5-8-9（20.75%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9ベストポジション―40.6%69.1%87.1%1.7-33%
5トラペジウム逃げ18.7%40.5%63.0%1.7-68%
8パリスフォンテン逃げ15.3%33.8%55.1%1.9-71%
10キャッスルロイド自在15.1%33.1%53.3%1.9-71%
1シナツヒメ自在8.3%18.7%32.5%2.1-83%
6ラブリエスト―0.8%2.1%3.9%2.1-98%
7ソーサレス差し0.7%1.6%3.1%1.7-99%
4レインボーポラリス追込0.2%0.6%1.1%2.1-100%
2ビコーズウイキャン―0.2%0.5%1.0%1.9-100%
3シューボーイ追込0.0%0.0%0.0%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-512.96%
  2. 9-810.46%
  3. 9-1010.20%
  4. 5-99.29%
  5. 8-97.56%
  6. 10-97.27%
  7. 9-15.53%
  8. 1-93.64%
  9. 5-103.58%
  10. 8-53.51%

馬連 出現率 TOP10

  1. 5-922.26%
  2. 8-918.03%
  3. 9-1017.47%
  4. 1-99.16%
  5. 5-86.96%
  6. 5-106.84%
  7. 8-105.25%
  8. 1-53.60%
  9. 1-102.83%
  10. 1-82.79%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 5-952.70%
  2. 8-945.37%
  3. 9-1043.81%
  4. 5-828.16%
  5. 5-1026.82%
  6. 1-925.59%
  7. 8-1021.74%
  8. 1-514.80%
  9. 1-811.85%
  10. 1-1011.25%

3連単 出現率 TOP10

  1. 9-5-85.03%
  2. 9-5-104.61%
  3. 9-8-54.47%
  4. 9-10-54.26%
  5. 9-8-103.61%
  6. 9-10-83.59%
  7. 5-9-83.56%
  8. 5-9-103.44%
  9. 8-9-53.26%
  10. 10-9-53.14%

3連複 出現率 TOP10

  1. 5-8-920.75%
  2. 5-9-1019.68%
  3. 8-9-1015.17%
  4. 1-5-910.00%
  5. 1-8-97.58%
  6. 1-9-107.22%
  7. 5-8-104.47%
  8. 1-5-82.40%
  9. 1-5-102.16%
  10. 1-8-101.65%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-08-28 09:23）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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