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南関東競馬AI予想

大井 8R AIレースシミュレーション

発走 18:35 2026-09-01
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 16番ベルウッドモア が勝率43.2%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 16→11(26.8%)、3連単 16→11→7(5.24%)でした。

  • 16番 ベルウッドモア勝率 43.2% / 連対 76.6% / 3着内 91.9%
  • 11番 エッジ勝率 35.4% / 連対 69.8% / 3着内 88.4%
  • 7番 サイオウガウマ勝率 4.0% / 連対 10.4% / 3着内 23.4%
  • 最有力決着: 馬単 16→11(26.8%) 3連単 16→11→7(5.24%) 3連複 7-11-16(16.30%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
16ベルウッドモア43.2%76.6%91.9%1.7-25%
11エッジ35.4%69.8%88.4%1.7-40%
7サイオウガウマ4.0%10.4%23.4%1.7-93%
9マーロウ3.5%8.7%19.1%2.0-93%
5ホーリーモミジ逃げ3.4%8.6%18.9%1.6-95%
14レガリアーナ3.3%8.4%18.9%2.3-92%
13アメージングヨシノ自在2.2%5.3%11.8%1.8-96%
6ルヴレアール2.1%5.1%11.4%1.7-96%
2プラヤデルカルメン2.1%5.3%11.8%2.3-95%
1サリー0.8%2.0%4.4%1.9-98%
3ジーティークィーン0.0%0.0%0.0%1.9-100%
4リュウノナナホシ0.0%0.0%0.0%2.3-100%
8アースフレンドリー0.0%0.0%0.0%2.0-100%
10ポロリス0.0%0.0%0.0%2.2-100%
12ガリマド0.0%0.0%0.0%1.7-100%
15フリホコマンドール逃げ0.0%0.0%0.0%2.0-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 16-1126.85%
  2. 11-1623.66%
  3. 16-73.36%
  4. 16-52.60%
  5. 16-92.52%
  6. 16-142.46%
  7. 11-72.31%
  8. 11-91.99%
  9. 11-51.95%
  10. 11-141.94%

馬連 出現率 TOP10

  1. 11-1650.51%
  2. 7-165.21%
  3. 5-164.18%
  4. 9-164.12%
  5. 14-163.93%
  6. 7-113.77%
  7. 9-113.32%
  8. 11-143.13%
  9. 5-113.08%
  10. 13-162.69%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 11-1680.94%
  2. 7-1620.38%
  3. 7-1118.99%
  4. 9-1616.23%
  5. 5-1616.21%
  6. 14-1616.16%
  7. 5-1115.25%
  8. 9-1115.25%
  9. 11-1415.20%
  10. 13-1610.12%

3連単 出現率 TOP10

  1. 16-11-75.24%
  2. 11-16-74.84%
  3. 16-11-54.35%
  4. 16-11-94.35%
  5. 16-11-144.11%
  6. 11-16-143.92%
  7. 11-16-53.72%
  8. 11-16-93.47%
  9. 16-11-22.67%
  10. 16-11-62.60%

3連複 出現率 TOP10

  1. 7-11-1616.30%
  2. 5-11-1612.81%
  3. 11-14-1612.80%
  4. 9-11-1612.75%
  5. 2-11-167.93%
  6. 6-11-167.72%
  7. 11-13-167.69%
  8. 1-11-162.93%
  9. 7-14-160.85%
  10. 7-9-160.80%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-01 09:21)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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