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南関東競馬AI予想

大井 10R AIレースシミュレーション

発走 19:40　2026-09-01
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番ヴァルチャースター が勝率91.2%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 2→10（50.1%）、3連単 2→10→4（29.51%）でした。

  • ◎2番 ヴァルチャースター逃げ勝率 91.2% / 連対 99.5% / 3着内 100.0%
  • ○10番 ビリーヴアンドラン先行勝率 4.8% / 連対 55.1% / 3着内 86.0%
  • ▲4番 キタノホウセキ逃げ勝率 2.2% / 連対 26.7% / 3着内 63.9%
  • ★最有力決着: 馬単 2→10（50.1%）　3連単 2→10→4（29.51%）　3連複 2-4-10（51.82%）
  • 穴妙味は 2番 ヴァルチャースター単勝1.6倍 × 勝率91.2% = 期待値 +44%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
2ヴァルチャースター逃げ91.2%99.5%100.0%1.6+44%
10ビリーヴアンドラン先行4.8%55.1%86.0%1.7-92%
4キタノホウセキ逃げ2.2%26.7%63.9%1.7-96%
8ラインガーラ逃げ0.9%11.6%30.6%1.6-98%
1ピンナダ追込0.5%4.2%11.1%1.7-99%
7デルマウチガケ追込0.3%3.0%8.4%1.8-100%
3エルフィダンス逃げ0.0%0.0%0.0%2.2-100%
5スペイスフォース自在0.0%0.0%0.0%1.7-100%
6ラバテラリュージュ自在0.0%0.0%0.0%2.2-100%
9マニス―0.0%0.0%0.0%1.9-100%
11アルピニスト追込0.0%0.0%0.0%1.6-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-1050.06%
  2. 2-424.20%
  3. 2-810.59%
  4. 10-24.58%
  5. 2-13.69%
  6. 2-72.71%
  7. 4-22.14%
  8. 8-20.85%
  9. 1-20.41%
  10. 7-20.25%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-1054.63%
  2. 2-426.34%
  3. 2-811.44%
  4. 1-24.09%
  5. 2-72.96%
  6. 4-100.26%
  7. 8-100.11%
  8. 1-100.06%
  9. 4-80.03%
  10. 1-40.02%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-1085.92%
  2. 2-463.89%
  3. 4-1051.84%
  4. 2-830.59%
  5. 8-1021.11%
  6. 1-211.11%
  7. 2-78.43%
  8. 4-87.69%
  9. 1-107.33%
  10. 7-105.68%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-10-429.51%
  2. 2-4-1017.85%
  3. 2-10-812.52%
  4. 2-8-106.62%
  5. 2-10-14.50%
  6. 2-4-84.01%
  7. 2-10-73.53%
  8. 2-8-43.10%
  9. 10-2-42.55%
  10. 2-1-102.14%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-4-1051.82%
  2. 2-8-1021.09%
  3. 2-4-87.67%
  4. 1-2-107.33%
  5. 2-7-105.67%
  6. 1-2-42.53%
  7. 2-4-71.86%
  8. 1-2-81.10%
  9. 2-7-80.73%
  10. 1-2-70.15%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-09-01 09:21）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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