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南関東競馬AI予想

大井 12R AIレースシミュレーション

発走 20:50 2026-09-01
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 3番マジックエレガンス が勝率85.4%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 3→4(59.6%)、3連単 3→4→12(33.63%)でした。

  • 3番 マジックエレガンス逃げ勝率 85.4% / 連対 99.0% / 3着内 100.0%
  • 4番 フルグライト逃げ勝率 10.1% / 連対 70.1% / 3着内 93.7%
  • 12番 クチャモザクワジャ勝率 2.5% / 連対 17.0% / 3着内 58.3%
  • 最有力決着: 馬単 3→4(59.6%) 3連単 3→4→12(33.63%) 3連複 3-4-12(53.19%)
  • 妙味は 3番 マジックエレガンス単勝1.7倍 × 勝率85.4% = 期待値 +43%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
3マジックエレガンス逃げ85.4%99.0%100.0%1.7+43%
4フルグライト逃げ10.1%70.1%93.7%1.9-81%
12クチャモザクワジャ2.5%17.0%58.3%1.6-96%
6スマイルケイ先行0.6%3.6%12.4%1.6-99%
9インペリオ0.5%3.5%12.2%1.8-99%
7シュルーズベリー逃げ0.5%3.7%12.3%1.7-99%
5ベネチアフレイバー逃げ0.2%1.8%6.2%1.7-100%
11アンモニャイト先行0.2%1.3%5.0%2.0-100%
1マドモアゼルレンヌ逃げ0.0%0.0%0.0%2.0-100%
2インサイダー追込0.0%0.0%0.0%2.1-100%
8サイレントブラック自在0.0%0.0%0.0%2.0-100%
10グラスコメット自在0.0%0.0%0.0%2.0-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 3-459.60%
  2. 3-1214.16%
  3. 4-39.62%
  4. 3-73.12%
  5. 3-63.00%
  6. 3-92.90%
  7. 12-32.20%
  8. 3-51.55%
  9. 3-111.10%
  10. 6-30.50%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-469.23%
  2. 3-1216.36%
  3. 3-73.50%
  4. 3-63.50%
  5. 3-93.35%
  6. 3-51.77%
  7. 3-111.26%
  8. 4-120.47%
  9. 4-90.12%
  10. 4-70.11%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-493.66%
  2. 3-1258.27%
  3. 4-1253.22%
  4. 3-612.35%
  5. 3-712.29%
  6. 3-912.22%
  7. 4-710.41%
  8. 4-610.37%
  9. 4-910.30%
  10. 3-56.19%

3連単 出現率 TOP10

  1. 3-4-1233.63%
  2. 3-12-411.98%
  3. 3-4-66.65%
  4. 3-4-76.61%
  5. 3-4-96.61%
  6. 4-3-125.31%
  7. 3-4-53.31%
  8. 3-4-112.80%
  9. 3-7-42.27%
  10. 3-6-42.20%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-4-1253.19%
  2. 3-4-710.39%
  3. 3-4-610.37%
  4. 3-4-910.30%
  5. 3-4-55.22%
  6. 3-4-114.18%
  7. 3-6-121.43%
  8. 3-9-121.29%
  9. 3-7-121.23%
  10. 3-5-120.66%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-01 09:21)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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