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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 3R AIレースシミュレーション

発走 15:40 2026-09-01
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番シュトルムカイザー が勝率44.6%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 4→5(29.8%)、3連単 4→5→2(12.55%)でした。

  • 4番 シュトルムカイザー勝率 44.6% / 連対 79.3% / 3着内 94.8%
  • 5番 アンコンケラブル勝率 36.7% / 連対 73.5% / 3着内 92.8%
  • 9番 ベイツリー勝率 7.7% / 連対 19.5% / 3着内 45.5%
  • 最有力決着: 馬単 4→5(29.8%) 3連単 4→5→2(12.55%) 3連複 2-4-5(36.60%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4シュトルムカイザー44.6%79.3%94.8%1.6-28%
5アンコンケラブル36.7%73.5%92.8%1.7-38%
9ベイツリー7.7%19.5%45.5%1.7-87%
2サンライズマシュー7.7%19.2%46.0%1.7-87%
8フチサンチャチャ1.7%4.2%10.6%2.1-96%
3メドウセージ0.9%2.2%5.1%1.7-99%
1メイショウイサミ0.8%2.1%5.3%2.1-98%
6チョコスコーン0.0%0.0%0.0%1.8-100%
7ジェルソミーノ0.0%0.0%0.0%1.9-100%
10リヴァデラルナ0.0%0.0%0.0%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-529.78%
  2. 5-425.62%
  3. 4-96.09%
  4. 4-26.04%
  5. 5-94.69%
  6. 5-24.50%
  7. 9-43.84%
  8. 2-43.69%
  9. 2-53.00%
  10. 9-52.96%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-555.40%
  2. 4-99.93%
  3. 2-49.72%
  4. 5-97.65%
  5. 2-57.50%
  6. 4-82.06%
  7. 5-81.51%
  8. 2-91.40%
  9. 1-41.17%
  10. 3-41.04%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-587.83%
  2. 2-442.03%
  3. 4-941.47%
  4. 2-540.31%
  5. 5-940.09%
  6. 4-89.19%
  7. 5-88.82%
  8. 2-96.69%
  9. 1-44.69%
  10. 3-44.46%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-5-212.55%
  2. 4-5-911.98%
  3. 5-4-910.54%
  4. 5-4-210.47%
  5. 4-9-54.74%
  6. 4-2-54.60%
  7. 5-9-43.74%
  8. 5-2-43.73%
  9. 9-4-52.88%
  10. 2-4-52.86%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-4-536.60%
  2. 4-5-936.28%
  3. 4-5-87.59%
  4. 2-4-93.80%
  5. 1-4-53.77%
  6. 3-4-53.59%
  7. 2-5-92.70%
  8. 2-4-80.83%
  9. 4-8-90.65%
  10. 5-8-90.58%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-01 09:21)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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