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南関東競馬AI予想

大井 2R AIレースシミュレーション

発走 15:22 2026-09-02
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 12番ダイナマイトガンモ が勝率30.3%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 13→12(11.7%)、3連単 12→13→2(5.61%)でした。

  • 12番 ダイナマイトガンモ先行勝率 30.3% / 連対 56.8% / 3着内 77.0%
  • 13番 ワイドポティロン勝率 27.6% / 連対 52.1% / 3着内 73.1%
  • 2番 ライクアウィンド自在勝率 19.4% / 連対 40.2% / 3着内 62.1%
  • 最有力決着: 馬単 13→12(11.7%) 3連単 12→13→2(5.61%) 3連複 2-12-13(28.12%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
12ダイナマイトガンモ先行30.3%56.8%77.0%1.4-57%
13ワイドポティロン27.6%52.1%73.1%1.6-56%
2ライクアウィンド自在19.4%40.2%62.1%1.6-68%
11ラインメテオラ8.7%19.3%32.3%2.0-82%
4プルミエミッキー4.7%10.4%17.8%1.9-91%
9ラブリーネイティブ自在1.8%4.1%7.3%1.6-97%
5ナムラソラン1.8%4.3%7.5%2.0-96%
8キミオウ追込1.8%4.1%7.4%2.2-96%
6ピーキーグレイス逃げ1.6%3.5%6.1%1.8-97%
16アーメダバード逃げ0.9%1.9%3.1%1.6-99%
14ディオスデルマール0.7%1.5%2.9%1.7-99%
7リックシーリン自在0.7%1.6%2.9%1.9-99%
10リオマダムレッド0.1%0.3%0.5%2.1-100%
1グリンバーム逃げ0.0%0.0%0.0%1.8-100%
3フライトナース追込0.0%0.0%0.0%2.0-100%
15シーフレッシュ0.0%0.0%0.0%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 13-1211.66%
  2. 12-1311.60%
  3. 12-28.59%
  4. 13-27.41%
  5. 2-127.32%
  6. 2-136.69%
  7. 12-113.94%
  8. 13-113.38%
  9. 11-123.02%
  10. 11-132.51%

馬連 出現率 TOP10

  1. 12-1323.26%
  2. 2-1215.92%
  3. 2-1314.11%
  4. 11-126.95%
  5. 11-135.90%
  6. 2-113.95%
  7. 4-123.75%
  8. 4-132.92%
  9. 2-41.97%
  10. 5-121.36%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 12-1354.02%
  2. 2-1244.77%
  3. 2-1342.08%
  4. 11-1221.00%
  5. 11-1319.27%
  6. 2-1114.51%
  7. 4-1211.31%
  8. 4-139.96%
  9. 2-47.36%
  10. 8-124.57%

3連単 出現率 TOP10

  1. 12-13-25.61%
  2. 13-12-25.59%
  3. 12-2-134.76%
  4. 13-2-124.28%
  5. 2-12-134.13%
  6. 2-13-123.74%
  7. 13-12-112.35%
  8. 12-13-112.21%
  9. 12-11-131.73%
  10. 13-11-121.56%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-12-1328.12%
  2. 11-12-1310.41%
  3. 2-11-126.74%
  4. 2-11-135.72%
  5. 4-12-135.22%
  6. 2-4-123.44%
  7. 2-4-132.56%
  8. 5-12-132.05%
  9. 8-12-132.04%
  10. 9-12-131.94%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-02 09:34)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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