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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 1R AIレースシミュレーション

発走 14:40 2026-09-02
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 1番スナップジジ が勝率34.6%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 1→6(14.4%)、3連単 1→6→5(10.05%)でした。

  • 1番 スナップジジ勝率 34.6% / 連対 64.1% / 3着内 86.8%
  • 6番 アロハオエ勝率 26.9% / 連対 54.5% / 3着内 80.3%
  • 5番 カセノナユタ勝率 26.5% / 連対 54.1% / 3着内 81.1%
  • 最有力決着: 馬単 1→6(14.4%) 3連単 1→6→5(10.05%) 3連複 1-5-6(51.94%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
1スナップジジ34.6%64.1%86.8%1.8-36%
6アロハオエ26.9%54.5%80.3%1.7-55%
5カセノナユタ26.5%54.1%81.1%1.7-56%
7アルティシエル6.8%15.4%29.0%1.6-89%
2デルマアサマ3.0%7.0%13.6%1.5-96%
10エトワールフィーユ0.7%1.5%3.0%2.4-98%
4ミヤザキムスメ0.7%1.7%3.0%1.9-99%
9ビーチェ0.7%1.5%2.8%1.9-99%
8ミダレセツゲツカ0.0%0.1%0.2%1.7-100%
3テルレーヌ0.0%0.1%0.2%1.6-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 1-614.38%
  2. 1-514.06%
  3. 6-112.73%
  4. 5-112.50%
  5. 6-510.04%
  6. 5-69.83%
  7. 1-73.42%
  8. 5-72.50%
  9. 7-12.41%
  10. 6-72.39%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-627.12%
  2. 1-526.56%
  3. 5-619.87%
  4. 1-75.83%
  5. 5-74.46%
  6. 6-74.42%
  7. 1-22.84%
  8. 2-51.86%
  9. 2-61.81%
  10. 1-40.58%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-569.03%
  2. 1-668.25%
  3. 5-662.97%
  4. 1-720.72%
  5. 5-717.48%
  6. 6-716.74%
  7. 1-29.55%
  8. 2-67.62%
  9. 2-57.56%
  10. 1-102.02%

3連単 出現率 TOP10

  1. 1-6-510.05%
  2. 1-5-69.53%
  3. 6-1-58.97%
  4. 5-1-68.62%
  5. 6-5-17.47%
  6. 5-6-17.29%
  7. 1-5-72.67%
  8. 1-6-72.37%
  9. 5-1-72.35%
  10. 6-1-72.19%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-5-651.94%
  2. 1-5-710.09%
  3. 1-6-79.34%
  4. 5-6-76.55%
  5. 1-2-64.33%
  6. 1-2-54.23%
  7. 2-5-62.66%
  8. 1-4-50.96%
  9. 1-5-100.92%
  10. 1-6-90.90%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-02 09:34)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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