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Stride AI
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南関東競馬AI予想

園田 11R AIレースシミュレーション

発走 16:10　2026-09-02
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 10番ヘルツアス が勝率91.8%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 10→9（34.2%）、3連単 10→9→3（19.69%）でした。

  • ◎10番 ヘルツアス勝率 91.8% / 連対 99.5% / 3着内 100.0%
  • ○3番 ベラジオハルカ逃げ勝率 3.1% / 連対 36.9% / 3着内 69.5%
  • ▲9番 ゴーゴーツヨシ自在勝率 2.9% / 連対 37.2% / 3着内 69.2%
  • ★最有力決着: 馬単 10→9（34.2%）　3連単 10→9→3（19.69%）　3連複 3-9-10（42.83%）
  • 穴妙味は 10番 ヘルツアス単勝1.6倍 × 勝率91.8% = 期待値 +43%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
10ヘルツアス―91.8%99.5%100.0%1.6+43%
3ベラジオハルカ逃げ3.1%36.9%69.5%1.5-95%
9ゴーゴーツヨシ自在2.9%37.2%69.2%1.5-96%
8ボールザマホーニー―1.3%15.7%35.8%1.6-98%
5ベラジオレジーナ逃げ0.7%8.6%20.4%1.6-99%
7ブリッツェンシチー―0.1%1.3%3.3%1.5-100%
1テイケイモハラ自在0.0%0.3%0.6%1.5-100%
2アンデルマット―0.0%0.3%0.7%1.9-100%
11テイケイウル差し0.0%0.2%0.6%1.6-100%
4ファイアボルト自在0.0%0.0%0.0%1.9-100%
6ララテロワール逃げ0.0%0.0%0.0%1.6-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 10-934.18%
  2. 10-333.59%
  3. 10-814.36%
  4. 10-57.80%
  5. 3-102.97%
  6. 9-102.71%
  7. 10-71.23%
  8. 8-101.21%
  9. 5-100.67%
  10. 10-20.27%

馬連 出現率 TOP10

  1. 9-1036.90%
  2. 3-1036.55%
  3. 8-1015.56%
  4. 5-108.47%
  5. 7-101.31%
  6. 2-100.29%
  7. 1-100.25%
  8. 10-110.19%
  9. 3-90.14%
  10. 3-80.10%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-1069.53%
  2. 9-1069.23%
  3. 3-942.84%
  4. 8-1035.73%
  5. 5-1020.36%
  6. 3-816.20%
  7. 8-915.90%
  8. 3-58.64%
  9. 5-98.46%
  10. 7-103.31%

3連単 出現率 TOP10

  1. 10-9-319.69%
  2. 10-3-919.64%
  3. 10-9-88.62%
  4. 10-3-88.24%
  5. 10-8-36.58%
  6. 10-8-95.97%
  7. 10-9-54.78%
  8. 10-3-54.61%
  9. 10-5-33.31%
  10. 10-5-93.08%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-9-1042.83%
  2. 3-8-1016.18%
  3. 8-9-1015.89%
  4. 3-5-108.64%
  5. 5-9-108.46%
  6. 5-8-102.90%
  7. 7-9-101.39%
  8. 3-7-101.24%
  9. 7-8-100.41%
  10. 5-7-100.24%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-09-02 09:34）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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