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南関東競馬AI予想

大井 2R AIレースシミュレーション

発走 15:22 2026-09-03
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 12番キャットデイ が勝率78.6%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 12→13(38.0%)、3連単 12→13→15(13.74%)でした。

  • 12番 キャットデイ勝率 78.6% / 連対 96.7% / 3着内 99.7%
  • 13番 ニチリン逃げ勝率 10.7% / 連対 49.8% / 3着内 76.9%
  • 15番 ルビーギャラクシー逃げ勝率 3.8% / 連対 19.4% / 3着内 43.0%
  • 最有力決着: 馬単 12→13(38.0%) 3連単 12→13→15(13.74%) 3連複 12-13-15(28.92%)
  • 妙味は 12番 キャットデイ単勝1.6倍 × 勝率78.6% = 期待値 +27%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
12キャットデイ78.6%96.7%99.7%1.6+27%
13ニチリン逃げ10.7%49.8%76.9%1.7-82%
15ルビーギャラクシー逃げ3.8%19.4%43.0%1.7-93%
6ロクスマリアンヌ2.0%10.2%23.3%1.8-96%
11ジーティーウララ差し1.3%6.9%16.1%2.0-98%
1ルネサンスクラブ先行0.9%4.0%9.6%1.7-99%
7イッツバッド追込0.8%3.9%9.2%2.1-98%
9ショウサンレックス自在0.8%4.1%9.7%1.9-98%
10タイセイスパート追込0.8%3.8%9.6%2.0-98%
4ナックリーガル先行0.3%1.3%3.1%2.4-99%
2ディフィラリー逃げ0.0%0.0%0.0%2.0-100%
3プロシュ自在0.0%0.0%0.0%2.2-100%
5ヒタムキ逃げ0.0%0.0%0.0%2.1-100%
8ウイニングショット追込0.0%0.0%0.0%2.1-100%
14ショウナンマナ逃げ0.0%0.0%0.0%1.9-100%
16ジョーソーレ自在0.0%0.0%0.0%2.0-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 12-1337.97%
  2. 12-1514.77%
  3. 13-129.34%
  4. 12-67.75%
  5. 12-115.38%
  6. 15-123.16%
  7. 12-93.10%
  8. 12-12.97%
  9. 12-102.93%
  10. 12-72.85%

馬連 出現率 TOP10

  1. 12-1347.31%
  2. 12-1517.93%
  3. 6-129.46%
  4. 11-126.41%
  5. 9-123.72%
  6. 1-123.67%
  7. 10-123.50%
  8. 7-123.50%
  9. 4-121.15%
  10. 13-150.97%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 12-1376.59%
  2. 12-1542.74%
  3. 13-1529.10%
  4. 6-1223.15%
  5. 11-1216.04%
  6. 6-1314.34%
  7. 11-139.81%
  8. 9-129.57%
  9. 10-129.53%
  10. 1-129.50%

3連単 出現率 TOP10

  1. 12-13-1513.74%
  2. 12-15-138.92%
  3. 12-13-67.07%
  4. 12-13-114.76%
  5. 12-6-134.14%
  6. 13-12-153.44%
  7. 12-13-93.03%
  8. 12-13-102.90%
  9. 12-11-132.89%
  10. 12-13-12.79%

3連複 出現率 TOP10

  1. 12-13-1528.92%
  2. 6-12-1314.24%
  3. 11-12-139.72%
  4. 9-12-135.66%
  5. 10-12-135.49%
  6. 7-12-135.42%
  7. 1-12-135.41%
  8. 6-12-154.07%
  9. 11-12-152.63%
  10. 1-12-151.78%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-03 09:34)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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