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南関東競馬AI予想

大井 3R AIレースシミュレーション

発走 15:54 2026-09-03
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 10番バイナリーパルサー が勝率43.9%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 10→4(15.5%)、3連単 10→4→7(7.47%)でした。

  • 10番 バイナリーパルサー勝率 43.9% / 連対 72.6% / 3着内 89.2%
  • 4番 ベルウッドスバル勝率 19.6% / 連対 43.4% / 3着内 66.7%
  • 7番 ポケットブルー勝率 18.1% / 連対 40.4% / 3着内 63.6%
  • 最有力決着: 馬単 10→4(15.5%) 3連単 10→4→7(7.47%) 3連複 4-7-10(31.16%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
10バイナリーパルサー43.9%72.6%89.2%1.9-17%
4ベルウッドスバル19.6%43.4%66.7%1.7-67%
7ポケットブルー18.1%40.4%63.6%2.0-64%
5デンティンブリッジ7.7%17.9%32.2%2.0-84%
9ディセントラリーフ4.0%9.3%17.6%2.1-92%
6ポッドマデラ2.5%6.5%12.1%2.0-95%
2グングン2.0%4.8%9.2%1.9-96%
1チャトラン1.6%4.0%7.3%2.1-97%
8デストロイヤー差し0.6%1.2%2.2%1.7-99%
3ムサシウォリアー0.0%0.0%0.0%2.0-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 10-415.47%
  2. 10-714.24%
  3. 4-1010.62%
  4. 7-109.65%
  5. 10-55.88%
  6. 4-74.52%
  7. 7-44.41%
  8. 5-103.62%
  9. 10-93.08%
  10. 10-62.05%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-1026.10%
  2. 7-1023.89%
  3. 5-109.50%
  4. 4-78.94%
  5. 9-104.87%
  6. 4-53.40%
  7. 6-103.25%
  8. 5-73.23%
  9. 2-102.46%
  10. 1-101.98%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-1058.00%
  2. 7-1055.11%
  3. 4-737.80%
  4. 5-1026.40%
  5. 4-515.35%
  6. 5-714.55%
  7. 9-1014.28%
  8. 6-109.76%
  9. 4-98.14%
  10. 7-97.36%

3連単 出現率 TOP10

  1. 10-4-77.47%
  2. 10-7-47.17%
  3. 4-10-75.22%
  4. 7-10-45.01%
  5. 10-4-53.31%
  6. 4-7-103.16%
  7. 7-4-103.14%
  8. 10-7-52.81%
  9. 10-5-72.43%
  10. 10-5-42.20%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-7-1031.16%
  2. 4-5-1011.14%
  3. 5-7-1010.47%
  4. 4-9-105.83%
  5. 7-9-105.04%
  6. 4-6-103.97%
  7. 6-7-103.33%
  8. 2-4-102.96%
  9. 4-5-72.78%
  10. 2-7-102.46%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-03 09:34)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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