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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 7R AIレースシミュレーション

発走 17:45 2026-09-03
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 10番ボッシュ が勝率95.5%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 10→5(68.9%)、3連単 10→5→4(40.95%)でした。

  • 10番 ボッシュ自在勝率 95.5% / 連対 99.9% / 3着内 100.0%
  • 5番 グレースシャルマン追込勝率 3.3% / 連対 72.2% / 3着内 94.9%
  • 4番 サノノスウィフト先行勝率 0.7% / 連対 16.4% / 3着内 61.3%
  • 最有力決着: 馬単 10→5(68.9%) 3連単 10→5→4(40.95%) 3連複 4-5-10(57.08%)
  • 妙味は 10番 ボッシュ単勝1.7倍 × 勝率95.5% = 期待値 +59%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
10ボッシュ自在95.5%99.9%100.0%1.7+59%
5グレースシャルマン追込3.3%72.2%94.9%1.7-95%
4サノノスウィフト先行0.7%16.4%61.3%2.2-98%
6ラブミーエール自在0.2%3.9%14.7%2.0-100%
3アスプロガイア0.1%3.7%14.2%1.7-100%
1レーヴエスポワール追込0.1%4.0%14.8%1.6-100%
2ジャスティラック0.0%0.0%0.0%1.6-100%
7モランゴ0.0%0.0%0.0%1.7-100%
8ブラックビート逃げ0.0%0.0%0.0%1.6-100%
9フランキンローズ逃げ0.0%0.0%0.0%1.9-100%
11ノース先行0.0%0.0%0.0%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 10-568.86%
  2. 10-415.62%
  3. 10-13.82%
  4. 10-63.67%
  5. 10-33.51%
  6. 5-103.25%
  7. 4-100.67%
  8. 6-100.17%
  9. 1-100.14%
  10. 3-100.14%

馬連 出現率 TOP10

  1. 5-1072.11%
  2. 4-1016.29%
  3. 1-103.96%
  4. 6-103.84%
  5. 3-103.65%
  6. 4-50.07%
  7. 5-60.02%
  8. 3-50.01%
  9. 1-40.01%
  10. 1-50.01%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 5-1094.88%
  2. 4-1061.31%
  3. 4-557.09%
  4. 1-1014.79%
  5. 6-1014.74%
  6. 3-1014.22%
  7. 1-512.88%
  8. 5-612.75%
  9. 3-512.14%
  10. 3-41.49%

3連単 出現率 TOP10

  1. 10-5-440.95%
  2. 10-4-513.49%
  3. 10-5-19.44%
  4. 10-5-69.44%
  5. 10-5-39.03%
  6. 10-1-52.97%
  7. 10-6-52.76%
  8. 10-3-52.56%
  9. 5-10-42.02%
  10. 10-4-30.74%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-5-1057.08%
  2. 1-5-1012.88%
  3. 5-6-1012.75%
  4. 3-5-1012.14%
  5. 3-4-101.49%
  6. 4-6-101.40%
  7. 1-4-101.33%
  8. 1-3-100.30%
  9. 3-6-100.30%
  10. 1-6-100.28%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-03 09:34)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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