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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 10R　秋桜賞牝馬オープン AIレースシミュレーション

発走 19:30　2026-09-03
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 8番プロミストジーン が勝率68.9%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 8→9（26.9%）、3連単 8→9→2（7.58%）でした。

  • ◎8番 プロミストジーン勝率 68.9% / 連対 92.1% / 3着内 98.5%
  • ○9番 セットクルール勝率 12.2% / 連対 41.5% / 3着内 67.3%
  • ▲2番 コパノエミリア逃げ勝率 5.3% / 連対 18.7% / 3着内 37.0%
  • ★最有力決着: 馬単 8→9（26.9%）　3連単 8→9→2（7.58%）　3連複 2-8-9（18.83%）
  • 穴妙味は 8番 プロミストジーン単勝1.8倍 × 勝率68.9% = 期待値 +25%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
8プロミストジーン―68.9%92.1%98.5%1.8+25%
9セットクルール―12.2%41.5%67.3%1.8-78%
2コパノエミリア逃げ5.3%18.7%37.0%1.8-91%
5サノノエスポ差し5.2%18.2%36.4%1.8-91%
1ミニマルデザイン―5.2%18.2%36.8%1.7-91%
3ウィルラウス―1.9%6.3%13.6%1.7-97%
10ドナギニー追込1.0%3.7%7.8%1.8-98%
7ペップセ―0.3%1.3%2.5%1.7-99%
4プロミシングギャル―0.0%0.0%0.0%1.6-100%
6ユズノキ―0.0%0.0%0.0%1.6-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 8-926.94%
  2. 8-211.79%
  3. 8-511.58%
  4. 8-111.52%
  5. 9-89.58%
  6. 8-33.90%
  7. 2-83.86%
  8. 5-83.81%
  9. 1-83.70%
  10. 8-102.33%

馬連 出現率 TOP10

  1. 8-936.52%
  2. 2-815.65%
  3. 5-815.39%
  4. 1-815.21%
  5. 3-85.16%
  6. 8-103.10%
  7. 2-91.48%
  8. 1-91.46%
  9. 5-91.27%
  10. 7-81.06%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 8-966.11%
  2. 2-836.20%
  3. 1-835.91%
  4. 5-835.57%
  5. 2-919.41%
  6. 1-919.18%
  7. 5-918.91%
  8. 3-813.23%
  9. 8-107.61%
  10. 1-57.26%

3連単 出現率 TOP10

  1. 8-9-27.58%
  2. 8-9-17.54%
  3. 8-9-57.41%
  4. 8-2-95.53%
  5. 8-5-95.38%
  6. 8-1-95.36%
  7. 9-8-12.69%
  8. 9-8-22.66%
  9. 9-8-52.59%
  10. 8-9-32.57%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-8-918.83%
  2. 1-8-918.54%
  3. 5-8-918.30%
  4. 1-5-86.83%
  5. 1-2-86.74%
  6. 2-5-86.60%
  7. 3-8-96.02%
  8. 8-9-103.45%
  9. 2-3-82.32%
  10. 1-3-82.31%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-09-03 09:34）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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