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南関東競馬AI予想

園田 2R AIレースシミュレーション

発走 11:10 2026-09-03
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番エイシンビクーニャ が勝率85.7%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 2→10(38.1%)、3連単 2→10→4(27.08%)でした。

  • 2番 エイシンビクーニャ勝率 85.7% / 連対 98.5% / 3着内 99.9%
  • 10番 メイショウマンゲツ逃げ勝率 6.3% / 連対 45.0% / 3着内 80.7%
  • 4番 ワンダーモノリス勝率 5.6% / 連対 40.0% / 3着内 77.6%
  • 最有力決着: 馬単 2→10(38.1%) 3連単 2→10→4(27.08%) 3連複 2-4-10(60.33%)
  • 妙味は 2番 エイシンビクーニャ単勝1.7倍 × 勝率85.7% = 期待値 +49%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
2エイシンビクーニャ85.7%98.5%99.9%1.7+49%
10メイショウマンゲツ逃げ6.3%45.0%80.7%1.6-90%
4ワンダーモノリス5.6%40.0%77.6%1.6-91%
3ヒマリアン差し0.7%4.8%12.3%1.5-99%
5フドウミョウオウ0.6%3.4%8.5%1.5-99%
6ワンダーエルピス0.5%3.6%9.1%1.5-99%
8キョウワグロリア0.5%3.6%8.9%1.6-99%
1エイシンバーマン差し0.2%1.2%3.0%1.9-100%
7レンガノコブタサン0.0%0.0%0.0%1.8-100%
9ミラクルサーダ0.0%0.0%0.0%1.7-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-1038.09%
  2. 2-433.87%
  3. 10-25.73%
  4. 4-24.96%
  5. 2-34.06%
  6. 2-63.00%
  7. 2-83.00%
  8. 2-52.76%
  9. 2-10.97%
  10. 3-20.60%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-1043.82%
  2. 2-438.82%
  3. 2-34.67%
  4. 2-63.43%
  5. 2-83.40%
  6. 2-53.21%
  7. 1-21.14%
  8. 4-100.84%
  9. 5-100.10%
  10. 3-100.07%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-1080.53%
  2. 2-477.52%
  3. 4-1060.44%
  4. 2-312.21%
  5. 2-69.04%
  6. 2-88.91%
  7. 2-58.51%
  8. 3-105.79%
  9. 3-45.22%
  10. 6-104.46%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-10-427.08%
  2. 2-4-1024.77%
  3. 10-2-44.10%
  4. 4-2-103.58%
  5. 2-10-33.12%
  6. 2-4-32.76%
  7. 2-10-62.42%
  8. 2-10-82.39%
  9. 2-10-52.31%
  10. 2-4-61.94%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-4-1060.33%
  2. 2-3-105.75%
  3. 2-3-45.18%
  4. 2-6-104.44%
  5. 2-8-104.42%
  6. 2-5-104.14%
  7. 2-4-63.70%
  8. 2-4-83.58%
  9. 2-4-53.46%
  10. 1-2-101.46%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-03 09:34)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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