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南関東競馬AI予想

園田 3R AIレースシミュレーション

発走 11:40　2026-09-03
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番スノーウィザード が勝率60.9%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 2→7（47.5%）、3連単 2→7→1（25.24%）でした。

  • ◎2番 スノーウィザード勝率 60.9% / 連対 93.2% / 2着内 93.2%
  • ○7番 マルサンダー勝率 30.8% / 連対 80.8% / 2着内 80.8%
  • ▲1番 コウジュンケムク勝率 4.5% / 連対 13.9% / 2着内 13.9%
  • ★最有力決着: 馬単 2→7（47.5%）　3連単 2→7→1（25.24%）　3連複 1-2-7（51.93%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(2着内)単勝オッズ単勝期待値
2スノーウィザード―60.9%93.2%93.2%1.5-7%
7マルサンダー―30.8%80.8%80.8%1.6-50%
1コウジュンケムク―4.5%13.9%13.9%1.5-93%
4リンゴヒメ―1.3%4.3%4.3%1.6-98%
3チェリースコール―0.9%2.6%2.6%1.7-98%
6スマイルハピネス―0.8%2.5%2.5%1.7-99%
5ヤクモフローラ―0.7%2.6%2.6%2.2-98%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-747.49%
  2. 7-227.03%
  3. 2-17.17%
  4. 1-22.97%
  5. 2-42.31%
  6. 7-12.04%
  7. 2-51.44%
  8. 1-71.36%
  9. 2-31.26%
  10. 2-61.26%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-774.52%
  2. 1-210.14%
  3. 1-73.40%
  4. 2-43.08%
  5. 2-51.93%
  6. 2-31.88%
  7. 2-61.67%
  8. 4-71.04%
  9. 6-70.65%
  10. 5-70.60%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-796.08%
  2. 1-254.40%
  3. 1-752.49%
  4. 2-416.73%
  5. 4-715.71%
  6. 2-511.07%
  7. 2-310.76%
  8. 5-710.44%
  9. 3-710.10%
  10. 2-69.43%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-7-125.24%
  2. 7-2-114.59%
  3. 2-7-47.75%
  4. 2-1-76.29%
  5. 2-7-55.21%
  6. 2-7-34.96%
  7. 2-7-64.34%
  8. 7-2-44.21%
  9. 7-2-52.96%
  10. 7-2-32.89%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-2-751.93%
  2. 2-4-715.38%
  3. 2-5-710.23%
  4. 2-3-79.88%
  5. 2-6-78.66%
  6. 1-2-40.94%
  7. 1-2-30.56%
  8. 1-2-50.52%
  9. 1-2-60.46%
  10. 1-4-70.19%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-09-03 09:34）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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