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南関東競馬AI予想

園田 4R AIレースシミュレーション

発走 12:10　2026-09-03
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番シャインシュシュ が勝率50.1%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 2→9（31.0%）、3連単 2→9→3（18.76%）でした。

  • ◎2番 シャインシュシュ自在勝率 50.1% / 連対 82.9% / 3着内 96.7%
  • ○9番 テルモピュライ勝率 31.3% / 連対 68.9% / 3着内 91.3%
  • ▲3番 レベッカレインボー逃げ勝率 11.1% / 連対 28.5% / 3着内 64.6%
  • ★最有力決着: 馬単 2→9（31.0%）　3連単 2→9→3（18.76%）　3連複 2-3-9（54.45%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
2シャインシュシュ自在50.1%82.9%96.7%1.5-25%
9テルモピュライ―31.3%68.9%91.3%1.5-53%
3レベッカレインボー逃げ11.1%28.5%64.6%1.5-83%
11エイシンニルヴァナ自在4.2%11.1%26.4%1.8-92%
1カイラシ―1.5%3.9%9.4%1.5-98%
12サクラトップムーン―1.5%4.0%9.7%1.6-98%
10ピンクブルー先行0.3%0.7%1.9%1.7-100%
4グランテミス―0.0%0.0%0.0%1.8-100%
5ヘブンクローバー―0.0%0.0%0.0%2.0-100%
6カリグラフィー―0.0%0.0%0.0%1.8-100%
7メイショウガイフウ追込0.0%0.0%0.0%1.5-100%
8メイショウヨウホウ―0.0%0.0%0.0%1.7-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-931.04%
  2. 9-222.91%
  3. 2-311.43%
  4. 3-26.09%
  5. 9-35.10%
  6. 2-114.22%
  7. 3-94.01%
  8. 11-22.10%
  9. 9-111.98%
  10. 2-121.62%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-953.95%
  2. 2-317.53%
  3. 3-99.12%
  4. 2-116.31%
  5. 9-113.47%
  6. 2-122.40%
  7. 1-22.24%
  8. 9-121.13%
  9. 1-91.08%
  10. 3-110.99%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-988.20%
  2. 2-361.81%
  3. 3-957.09%
  4. 2-1124.35%
  5. 9-1121.02%
  6. 2-128.82%
  7. 1-28.53%
  8. 9-127.69%
  9. 1-97.20%
  10. 3-115.96%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-9-318.76%
  2. 9-2-313.63%
  3. 2-3-99.16%
  4. 2-9-116.78%
  5. 9-2-115.36%
  6. 3-2-94.86%
  7. 9-3-24.50%
  8. 3-9-23.54%
  9. 2-11-92.78%
  10. 2-9-122.53%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-3-954.45%
  2. 2-9-1119.11%
  3. 2-9-126.89%
  4. 1-2-96.46%
  5. 2-3-114.29%
  6. 3-9-111.54%
  7. 1-2-31.47%
  8. 2-3-121.38%
  9. 2-9-101.31%
  10. 3-9-120.53%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-09-03 09:34）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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