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南関東競馬AI予想

園田 8R AIレースシミュレーション

発走 14:25　2026-09-03
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 3番ゼットシルヴィア が勝率97.4%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 3→4（30.8%）、3連単 3→4→2（14.17%）でした。

  • ◎3番 ゼットシルヴィア追込勝率 97.4% / 連対 100.0% / 2着内 100.0%
  • ○4番 ショートストップ勝率 0.8% / 連対 31.6% / 2着内 31.6%
  • ▲1番 キイチオータム差し勝率 0.8% / 連対 31.2% / 2着内 31.2%
  • ★最有力決着: 馬単 3→4（30.8%）　3連単 3→4→2（14.17%）　3連複 1-3-4（28.73%）
  • 穴妙味は 3番 ゼットシルヴィア単勝1.5倍 × 勝率97.4% = 期待値 +48%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(2着内)単勝オッズ単勝期待値
3ゼットシルヴィア追込97.4%100.0%100.0%1.5+48%
4ショートストップ―0.8%31.6%31.6%1.7-99%
1キイチオータム差し0.8%31.2%31.2%1.6-99%
2ジューンキートス追込0.8%31.1%31.1%1.6-99%
5アグネスシュウ―0.2%6.0%6.0%1.7-100%
6ブーヤカ―0.0%0.0%0.0%2.0-100%
7コパノマデリン逃げ0.0%0.0%0.0%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 3-430.78%
  2. 3-130.41%
  3. 3-230.34%
  4. 3-55.87%
  5. 4-30.82%
  6. 1-30.78%
  7. 2-30.78%
  8. 5-30.17%
  9. 4-10.02%
  10. 3-60.01%

馬連 出現率 TOP9

  1. 3-431.60%
  2. 1-331.20%
  3. 2-331.12%
  4. 3-56.04%
  5. 1-40.02%
  6. 2-40.01%
  7. 3-60.01%
  8. 1-20.01%
  9. 3-70.01%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-462.18%
  2. 1-361.93%
  3. 2-361.65%
  4. 1-428.73%
  5. 2-428.66%
  6. 1-228.37%
  7. 3-514.22%
  8. 1-54.81%
  9. 4-54.79%
  10. 2-54.61%

3連単 出現率 TOP10

  1. 3-4-214.17%
  2. 3-2-114.12%
  3. 3-1-414.06%
  4. 3-4-113.92%
  5. 3-2-413.65%
  6. 3-1-213.58%
  7. 3-1-52.77%
  8. 3-4-52.67%
  9. 3-2-52.58%
  10. 3-5-42.02%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-3-428.73%
  2. 2-3-428.66%
  3. 1-2-328.37%
  4. 1-3-54.81%
  5. 3-4-54.79%
  6. 2-3-54.61%
  7. 1-3-70.01%
  8. 1-3-60.01%
  9. 2-3-60.01%
  10. 3-4-70.01%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-09-03 09:34）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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