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Stride AI
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南関東競馬AI予想

園田 10R AIレースシミュレーション

発走 15:35 2026-09-03
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番アルジェンテーラ が勝率36.8%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 4→2(16.6%)、3連単 4→2→1(6.08%)でした。

  • 4番 アルジェンテーラ勝率 36.8% / 連対 65.2% / 3着内 84.7%
  • 2番 ヴィシュヴァナート勝率 28.2% / 連対 56.2% / 3着内 78.0%
  • 1番 タントレーベル勝率 13.0% / 連対 28.9% / 3着内 49.5%
  • 最有力決着: 馬単 4→2(16.6%) 3連単 4→2→1(6.08%) 3連複 1-2-4(25.06%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4アルジェンテーラ36.8%65.2%84.7%1.6-41%
2ヴィシュヴァナート28.2%56.2%78.0%1.7-51%
1タントレーベル13.0%28.9%49.5%1.6-79%
5フィデリス12.0%26.7%46.0%1.8-78%
9エアリアルグレース5.1%11.6%21.3%1.7-91%
7リードアクター4.8%11.5%20.5%1.7-92%
3ウインリフレクト先行0.0%0.0%0.0%2.0-100%
6アサメシマエ0.0%0.0%0.0%2.0-100%
8ニシノグラシアス0.0%0.0%0.0%1.7-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-216.61%
  2. 2-414.21%
  3. 4-17.51%
  4. 4-56.96%
  5. 1-45.33%
  6. 2-15.18%
  7. 5-44.88%
  8. 2-54.73%
  9. 1-24.46%
  10. 5-23.98%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-430.81%
  2. 1-412.85%
  3. 4-511.83%
  4. 1-29.64%
  5. 2-58.71%
  6. 4-74.96%
  7. 4-94.71%
  8. 2-93.56%
  9. 1-53.55%
  10. 2-73.42%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-464.41%
  2. 1-438.75%
  3. 4-535.58%
  4. 1-234.36%
  5. 2-531.27%
  6. 4-915.64%
  7. 4-715.03%
  8. 1-514.27%
  9. 2-913.19%
  10. 2-712.82%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-2-16.08%
  2. 4-2-55.79%
  3. 2-4-15.50%
  4. 2-4-54.80%
  5. 4-1-24.13%
  6. 4-5-23.77%
  7. 2-1-43.31%
  8. 1-4-23.13%
  9. 2-5-42.94%
  10. 1-2-42.91%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-2-425.06%
  2. 2-4-522.31%
  3. 2-4-98.60%
  4. 2-4-78.43%
  5. 1-4-57.72%
  6. 1-2-55.30%
  7. 1-4-93.08%
  8. 4-5-92.88%
  9. 1-4-72.87%
  10. 4-5-72.66%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-03 09:34)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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