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Stride AI
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南関東競馬AI予想

園田 12R AIレースシミュレーション

発走 16:45 2026-09-03
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番リケアクスクス が勝率39.9%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 4→1(21.4%)、3連単 4→1→11(15.22%)でした。

  • 4番 リケアクスクス勝率 39.9% / 連対 71.8% / 3着内 92.8%
  • 1番 イーグルチョイス勝率 31.9% / 連対 64.1% / 3着内 89.1%
  • 11番 ピエナフェリーチェ勝率 20.5% / 連対 45.4% / 3着内 78.5%
  • 最有力決着: 馬単 4→1(21.4%) 3連単 4→1→11(15.22%) 3連複 1-4-11(62.80%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4リケアクスクス39.9%71.8%92.8%1.5-40%
1イーグルチョイス31.9%64.1%89.1%1.4-55%
11ピエナフェリーチェ20.5%45.4%78.5%1.5-70%
6スマートキングダム自在1.5%3.5%7.4%1.5-98%
9エリザベスタウン1.4%3.8%8.4%1.5-98%
3シェナスカイ1.3%3.1%6.3%1.4-98%
2エイシンディーヴァ1.3%3.0%6.0%1.6-98%
8ブラッドショー逃げ1.1%2.8%5.9%1.7-98%
10チェリータイム1.0%2.7%5.6%1.8-98%
5デルタフォー0.0%0.0%0.0%1.7-100%
7ウィスピースノー追込0.0%0.0%0.0%1.8-100%
12ミルトコルサ0.0%0.0%0.0%1.7-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-121.40%
  2. 1-418.45%
  3. 4-1113.43%
  4. 11-410.32%
  5. 1-119.92%
  6. 11-18.27%
  7. 4-91.05%
  8. 4-60.94%
  9. 4-30.85%
  10. 4-20.77%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-439.85%
  2. 4-1123.75%
  3. 1-1118.19%
  4. 4-61.62%
  5. 4-91.61%
  6. 3-41.35%
  7. 2-41.27%
  8. 1-91.24%
  9. 4-81.21%
  10. 4-101.14%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-482.30%
  2. 4-1172.08%
  3. 1-1168.84%
  4. 4-96.64%
  5. 4-65.89%
  6. 1-95.67%
  7. 1-65.05%
  8. 3-44.98%
  9. 2-44.71%
  10. 4-84.65%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-1-1115.22%
  2. 1-4-1113.17%
  3. 4-11-110.71%
  4. 1-11-48.45%
  5. 11-4-18.30%
  6. 11-1-46.96%
  7. 4-1-91.35%
  8. 1-4-91.10%
  9. 4-1-61.08%
  10. 1-4-61.05%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-4-1162.80%
  2. 1-4-94.14%
  3. 1-4-63.74%
  4. 1-2-43.03%
  5. 1-3-43.01%
  6. 1-4-82.94%
  7. 1-4-102.63%
  8. 4-9-112.10%
  9. 4-6-111.70%
  10. 3-4-111.57%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-03 09:34)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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