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南関東競馬AI予想

大井 6R AIレースシミュレーション

発走 17:30 2026-09-04
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 1番フィールドアピール が勝率63.5%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 1→5(25.6%)、3連単 1→5→11(7.92%)でした。

  • 1番 フィールドアピール逃げ勝率 63.5% / 連対 88.8% / 3着内 97.1%
  • 5番 エレノアクイーン勝率 14.8% / 連対 43.7% / 3着内 68.8%
  • 11番 ボワヴェール逃げ勝率 6.6% / 連対 20.7% / 3着内 39.8%
  • 最有力決着: 馬単 1→5(25.6%) 3連単 1→5→11(7.92%) 3連複 1-5-11(20.64%)
  • 妙味は 1番 フィールドアピール単勝1.7倍 × 勝率63.5% = 期待値 +6%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
1フィールドアピール逃げ63.5%88.8%97.1%1.7+6%
5エレノアクイーン14.8%43.7%68.8%1.8-73%
11ボワヴェール逃げ6.6%20.7%39.8%1.7-89%
6ボンヴィアッジョ5.5%16.1%32.3%1.7-91%
4ケンブリッジグレイ4.6%14.8%29.3%1.8-92%
9ステイフリー逃げ2.9%9.1%18.7%1.9-94%
12カンタベリータイム差し0.7%1.9%4.1%2.1-99%
3ヴァルディ差し0.6%2.0%4.2%2.0-99%
8クリノエーデル0.6%1.9%4.1%2.2-99%
10エスクラス0.2%0.8%1.6%1.8-100%
2アリアケグレイト0.0%0.0%0.0%1.9-100%
7スクラッチクラッチ差し0.0%0.0%0.0%2.9-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 1-525.55%
  2. 1-1111.81%
  3. 5-111.02%
  4. 1-68.85%
  5. 1-48.48%
  6. 1-95.18%
  7. 11-14.27%
  8. 6-13.61%
  9. 4-13.10%
  10. 9-11.91%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-536.58%
  2. 1-1116.08%
  3. 1-612.46%
  4. 1-411.58%
  5. 1-97.09%
  6. 5-112.25%
  7. 5-61.77%
  8. 1-31.55%
  9. 4-51.49%
  10. 1-121.47%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-566.42%
  2. 1-1138.01%
  3. 1-630.75%
  4. 1-427.86%
  5. 5-1121.98%
  6. 1-917.75%
  7. 5-617.49%
  8. 4-515.62%
  9. 5-99.46%
  10. 6-116.81%

3連単 出現率 TOP10

  1. 1-5-117.92%
  2. 1-5-66.31%
  3. 1-11-55.70%
  4. 1-5-45.33%
  5. 1-6-54.33%
  6. 1-4-53.99%
  7. 1-5-93.49%
  8. 5-1-113.23%
  9. 5-1-42.66%
  10. 5-1-62.54%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-5-1120.64%
  2. 1-5-616.28%
  3. 1-4-514.52%
  4. 1-5-98.77%
  5. 1-6-116.00%
  6. 1-4-115.66%
  7. 1-4-64.03%
  8. 1-9-113.31%
  9. 1-6-92.56%
  10. 1-4-92.19%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-04 09:33)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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