名古屋 1R AIレースシミュレーション
発走 14:40 2026-09-04モデル切替:
AI展開予想
確率が高い決着パターンAIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 6番レイナティア が勝率55.4%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 6→9（52.7%）、3連単 6→9→1（17.09%）でした。
- ◎6番 レイナティア勝率 55.4% / 連対 97.1% / 3着内 99.9%
- ○9番 アンファング勝率 42.3% / 連対 96.0% / 3着内 99.8%
- ▲2番 セルリアンドロップ差し勝率 0.8% / 連対 2.3% / 3着内 32.6%
- ★最有力決着: 馬単 6→9（52.7%） 3連単 6→9→1（17.09%） 3連複 2-6-9（32.44%）
レース再生
AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
シミュレーション集計
試行回数 20,000 回（公式事前計算）
| 馬番 | 馬名 | 脚質 | 勝率 | 連対率 | 複勝率(3着内) | 単勝オッズ | 単勝期待値 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6 | レイナティア | ― | 55.4% | 97.1% | 99.9% | 1.6 | -9% |
| 9 | アンファング | ― | 42.3% | 96.0% | 99.8% | 1.7 | -29% |
| 2 | セルリアンドロップ | 差し | 0.8% | 2.3% | 32.6% | 1.8 | -99% |
| 1 | デルマガニメデ | ― | 0.7% | 2.2% | 32.3% | 1.6 | -99% |
| 5 | ノヴァエスペランサ | ― | 0.6% | 2.0% | 27.3% | 1.7 | -99% |
| 7 | チャコワールド | 自在 | 0.1% | 0.3% | 4.2% | 1.7 | -100% |
| 3 | カムイパパイヤ | ― | 0.1% | 0.1% | 2.5% | 1.7 | -100% |
| 10 | エイシンハトホル | 逃げ | 0.0% | 0.1% | 1.2% | 1.6 | -100% |
| 4 | スターロード | 逃げ | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 2.3 | -100% |
| 8 | トークダウン | ― | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 1.6 | -100% |
馬単 出現率 TOP10
- 6-952.68%
- 9-640.39%
- 6-20.92%
- 6-10.88%
- 6-50.77%
- 9-20.60%
- 9-10.60%
- 9-50.55%
- 2-60.45%
- 1-60.38%
馬連 出現率 TOP10
- 6-993.08%
- 2-61.37%
- 1-61.26%
- 5-61.11%
- 2-90.95%
- 1-90.88%
- 5-90.83%
- 7-90.15%
- 6-70.14%
- 3-60.08%
ワイド 出現率 TOP10
- 6-999.69%
- 2-632.53%
- 2-932.53%
- 1-932.26%
- 1-632.25%
- 5-627.23%
- 5-927.21%
- 6-74.23%
- 7-94.23%
- 3-92.53%
3連単 出現率 TOP10
- 6-9-117.09%
- 6-9-216.84%
- 6-9-514.31%
- 9-6-213.38%
- 9-6-113.00%
- 9-6-510.97%
- 6-9-72.30%
- 9-6-71.63%
- 6-9-31.43%
- 9-6-30.95%
3連複 出現率 TOP10
- 2-6-932.44%
- 1-6-932.16%
- 5-6-927.13%
- 6-7-94.21%
- 3-6-92.52%
- 6-9-101.23%
- 2-5-60.06%
- 1-2-90.04%
- 1-2-60.04%
- 1-5-60.04%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-09-04 09:33）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。
20歳未満の方は馬券を購入できません。