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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 2R　中京Ｂ１１ AIレースシミュレーション

発走 15:10　2026-09-04
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番スイートゥンビター が勝率31.5%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 9→3（11.5%）、3連単 9→3→8（4.68%）でした。

  • ◎9番 スイートゥンビター逃げ勝率 31.5% / 連対 56.8% / 3着内 76.6%
  • ○3番 サンマルレーヴ逃げ勝率 24.4% / 連対 48.6% / 3着内 69.5%
  • ▲8番 リリアンファスト自在勝率 18.2% / 連対 37.0% / 3着内 57.1%
  • ★最有力決着: 馬単 9→3（11.5%）　3連単 9→3→8（4.68%）　3連複 3-8-9（22.03%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9スイートゥンビター逃げ31.5%56.8%76.6%1.7-46%
3サンマルレーヴ逃げ24.4%48.6%69.5%1.6-60%
8リリアンファスト自在18.2%37.0%57.1%1.9-66%
2マンノミューズ先行10.0%21.9%36.1%1.6-84%
5ユメミ追込9.8%21.9%36.3%2.3-78%
10ヒダサワヤカ自在3.5%7.9%13.6%1.6-94%
4サクリファイス逃げ1.8%4.0%7.1%2.2-96%
6ザボドフスキー追込0.8%1.9%3.6%2.2-98%
1ソブリンルーラー―0.0%0.0%0.0%1.7-100%
7オールオンフリーク―0.0%0.0%0.0%2.2-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-311.49%
  2. 3-99.89%
  3. 9-87.88%
  4. 8-96.90%
  5. 3-85.87%
  6. 8-35.56%
  7. 9-24.78%
  8. 9-54.69%
  9. 3-23.38%
  10. 2-93.35%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-921.39%
  2. 8-914.77%
  3. 3-811.43%
  4. 2-98.13%
  5. 5-98.03%
  6. 2-36.19%
  7. 3-55.94%
  8. 5-84.16%
  9. 2-83.98%
  10. 9-102.65%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-950.65%
  2. 8-940.14%
  3. 3-835.17%
  4. 2-923.84%
  5. 5-923.57%
  6. 3-520.54%
  7. 2-320.20%
  8. 5-814.90%
  9. 2-814.64%
  10. 2-58.49%

3連単 出現率 TOP10

  1. 9-3-84.68%
  2. 9-8-33.98%
  3. 3-9-83.82%
  4. 8-9-33.45%
  5. 3-8-93.17%
  6. 8-3-92.93%
  7. 9-3-52.67%
  8. 9-3-22.44%
  9. 3-9-52.36%
  10. 3-9-22.35%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-8-922.03%
  2. 2-3-911.19%
  3. 3-5-911.16%
  4. 2-8-97.11%
  5. 5-8-96.84%
  6. 3-5-85.26%
  7. 2-3-84.89%
  8. 2-5-93.54%
  9. 3-9-103.39%
  10. 2-3-52.70%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-09-04 09:33）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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