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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 4R AIレースシミュレーション

発走 16:15 2026-09-04
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番ナムラシンジロー が勝率59.1%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 4→6(27.8%)、3連単 4→6→8(14.12%)でした。

  • 4番 ナムラシンジロー勝率 59.1% / 連対 87.8% / 3着内 97.3%
  • 6番 ウインマデイラ勝率 19.0% / 連対 51.1% / 3着内 77.9%
  • 8番 ベベペッパー勝率 11.0% / 連対 29.9% / 3着内 58.6%
  • 最有力決着: 馬単 4→6(27.8%) 3連単 4→6→8(14.12%) 3連複 4-6-8(39.46%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4ナムラシンジロー59.1%87.8%97.3%1.6-4%
6ウインマデイラ19.0%51.1%77.9%2.2-58%
8ベベペッパー11.0%29.9%58.6%1.6-82%
5パッションマーレ4.8%14.0%29.2%1.6-92%
10ジーティーウンカイ4.6%13.4%28.8%1.8-92%
9メーテルリンク0.6%1.6%3.3%1.7-99%
2ユイノレジスタンス0.5%1.4%3.1%1.7-99%
3アイオロステソーロ0.2%0.7%1.7%1.9-100%
1キャメロン0.0%0.0%0.0%1.8-100%
7レヨンドルミエール0.0%0.0%0.0%1.6-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-627.76%
  2. 4-815.39%
  3. 6-414.41%
  4. 8-47.54%
  5. 4-57.36%
  6. 4-106.84%
  7. 5-43.08%
  8. 10-42.86%
  9. 6-82.28%
  10. 8-62.17%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-642.16%
  2. 4-822.93%
  3. 4-510.44%
  4. 4-109.71%
  5. 6-84.46%
  6. 6-101.95%
  7. 5-61.88%
  8. 5-81.12%
  9. 8-101.10%
  10. 4-91.07%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-675.58%
  2. 4-856.53%
  3. 6-841.27%
  4. 4-527.64%
  5. 4-1027.34%
  6. 5-617.43%
  7. 6-1017.07%
  8. 5-88.70%
  9. 8-108.66%
  10. 5-103.64%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-6-814.12%
  2. 4-8-69.56%
  3. 6-4-87.38%
  4. 4-6-106.25%
  5. 4-6-55.88%
  6. 8-4-64.64%
  7. 4-5-63.90%
  8. 4-10-63.69%
  9. 6-4-53.21%
  10. 6-4-102.98%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-6-839.46%
  2. 4-5-616.12%
  3. 4-6-1015.93%
  4. 4-8-107.67%
  5. 4-5-87.59%
  6. 4-5-103.04%
  7. 4-6-91.62%
  8. 2-4-61.60%
  9. 5-6-80.88%
  10. 3-4-60.83%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-04 09:33)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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