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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 5R AIレースシミュレーション

発走 16:45　2026-09-04
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番グーフィー が勝率48.0%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 7→6（44.1%）、3連単 7→6→2（36.14%）でした。

  • ◎7番 グーフィー勝率 48.0% / 連対 93.5% / 3着内 99.8%
  • ○6番 アーデントアイ勝率 47.5% / 連対 93.9% / 3着内 99.8%
  • ▲2番 ノーブルスナイパー勝率 3.6% / 連対 10.2% / 3着内 82.0%
  • ★最有力決着: 馬単 7→6（44.1%）　3連単 7→6→2（36.14%）　3連複 2-6-7（81.67%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7グーフィー―48.0%93.5%99.8%1.6-21%
6アーデントアイ―47.5%93.9%99.8%1.7-21%
2ノーブルスナイパー―3.6%10.2%82.0%1.6-94%
8シャンドラテ―0.4%1.1%8.3%1.6-99%
1ベラケンタウロス―0.4%0.9%7.8%1.6-99%
10フォールティア―0.1%0.3%2.2%2.2-100%
3フークフォルモサ―0.0%0.0%0.0%1.6-100%
4ベアフォースワン―0.0%0.0%0.0%1.9-100%
5ブルージェネシス―0.0%0.0%0.0%1.8-100%
9オメガヒストリー―0.0%0.0%0.0%1.6-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 7-644.15%
  2. 6-743.30%
  3. 6-23.54%
  4. 7-23.12%
  5. 2-61.79%
  6. 2-71.75%
  7. 7-80.34%
  8. 6-10.31%
  9. 6-80.31%
  10. 7-10.27%

馬連 出現率 TOP10

  1. 6-787.45%
  2. 2-65.33%
  3. 2-74.87%
  4. 7-80.55%
  5. 6-80.53%
  6. 1-70.48%
  7. 1-60.43%
  8. 7-100.15%
  9. 6-100.14%
  10. 2-80.03%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 6-799.64%
  2. 2-681.86%
  3. 2-781.84%
  4. 6-88.21%
  5. 7-88.21%
  6. 1-77.75%
  7. 1-67.74%
  8. 6-102.19%
  9. 7-102.15%
  10. 2-80.17%

3連単 出現率 TOP10

  1. 7-6-236.14%
  2. 6-7-235.49%
  3. 6-7-83.56%
  4. 7-6-83.56%
  5. 7-6-13.52%
  6. 6-2-73.50%
  7. 6-7-13.28%
  8. 7-2-63.06%
  9. 2-6-71.75%
  10. 2-7-61.74%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-6-781.67%
  2. 6-7-88.13%
  3. 1-6-77.66%
  4. 6-7-102.15%
  5. 1-2-70.08%
  6. 2-6-80.08%
  7. 2-7-80.08%
  8. 1-2-60.07%
  9. 2-6-100.03%
  10. 6-7-90.01%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-09-04 09:33）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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