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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 7R 中京競B8 AIレースシミュレーション

発走 17:50 2026-09-04
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番グランドネビュラ が勝率46.9%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 7→4(35.5%)、3連単 7→4→12(27.21%)でした。

  • 7番 グランドネビュラ勝率 46.9% / 連対 85.9% / 3着内 98.5%
  • 4番 アカツキロットリー逃げ勝率 40.2% / 連対 81.3% / 3着内 97.9%
  • 12番 カフジアッサム勝率 9.9% / 連対 25.0% / 3着内 78.8%
  • 最有力決着: 馬単 7→4(35.5%) 3連単 7→4→12(27.21%) 3連複 4-7-12(75.48%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7グランドネビュラ46.9%85.9%98.5%1.6-23%
4アカツキロットリー逃げ40.2%81.3%97.9%1.7-32%
12カフジアッサム9.9%25.0%78.8%1.6-84%
6プレイアブルゲーム1.5%3.8%12.2%1.6-98%
10ミヤイグアス先行0.7%2.0%6.4%2.3-98%
5ハーピークオーレ0.3%0.8%3.1%1.7-99%
2デトネイター0.2%0.5%1.6%1.7-100%
1グールマン逃げ0.1%0.3%0.9%2.2-100%
11オニクダイスキマン自在0.1%0.2%0.6%1.7-100%
3グランプリショット0.0%0.0%0.0%1.7-100%
8サンマイメ0.0%0.0%0.0%1.8-100%
9エクメノポリス0.0%0.0%0.0%1.6-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 7-435.55%
  2. 4-732.34%
  3. 7-128.80%
  4. 4-126.04%
  5. 12-75.29%
  6. 12-44.32%
  7. 7-61.23%
  8. 4-60.90%
  9. 6-70.69%
  10. 6-40.69%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-767.88%
  2. 7-1214.09%
  3. 4-1210.37%
  4. 6-71.93%
  5. 4-61.58%
  6. 7-100.97%
  7. 4-100.81%
  8. 5-70.47%
  9. 4-50.30%
  10. 2-70.27%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-796.39%
  2. 7-1277.44%
  3. 4-1276.89%
  4. 6-711.46%
  5. 4-611.11%
  6. 7-105.92%
  7. 4-105.78%
  8. 5-72.93%
  9. 4-52.81%
  10. 6-121.67%

3連単 出現率 TOP10

  1. 7-4-1227.21%
  2. 4-7-1225.29%
  3. 7-12-48.27%
  4. 4-12-75.67%
  5. 12-7-44.96%
  6. 12-4-74.08%
  7. 7-4-64.03%
  8. 4-7-63.60%
  9. 7-4-102.25%
  10. 4-7-101.68%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-7-1275.48%
  2. 4-6-710.35%
  3. 4-7-105.35%
  4. 4-5-72.66%
  5. 2-4-71.31%
  6. 6-7-120.99%
  7. 1-4-70.72%
  8. 4-6-120.68%
  9. 4-7-110.52%
  10. 7-10-120.50%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-04 09:33)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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