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南関東競馬AI予想

名古屋 12R AIレースシミュレーション

発走 20:40 2026-09-04
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 12番シャイニーセーラー が勝率42.9%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 12→4(13.5%)、3連単 12→4→3(3.72%)でした。

  • 12番 シャイニーセーラー勝率 42.9% / 連対 71.2% / 3着内 87.0%
  • 4番 モンサンフリージア勝率 18.4% / 連対 39.5% / 3着内 60.6%
  • 3番 ベアショット勝率 10.8% / 連対 24.6% / 3着内 40.9%
  • 最有力決着: 馬単 12→4(13.5%) 3連単 12→4→3(3.72%) 3連複 4-11-12(14.56%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
12シャイニーセーラー42.9%71.2%87.0%1.6-30%
4モンサンフリージア18.4%39.5%60.6%1.6-70%
3ベアショット10.8%24.6%40.9%1.7-82%
11パープルルージュ先行10.6%24.5%41.4%1.6-83%
8ミステンザン10.5%24.1%40.7%2.3-76%
5サンフローリス2.5%5.7%10.3%1.6-96%
2シャンドネージュ2.2%5.3%9.6%1.7-96%
6シャイニングウェイ1.1%2.6%4.8%1.7-98%
7ウィルマッチ0.4%0.9%1.6%1.6-99%
10エストレリータ0.3%0.9%1.6%2.3-99%
9ロジスクリーン0.2%0.4%0.8%1.9-100%
1キタノレーニア0.1%0.4%0.9%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 12-413.46%
  2. 4-129.58%
  3. 12-118.31%
  4. 12-38.11%
  5. 12-87.83%
  6. 11-125.42%
  7. 3-125.25%
  8. 8-125.13%
  9. 4-112.56%
  10. 4-32.46%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-1223.04%
  2. 11-1213.73%
  3. 3-1213.36%
  4. 8-1212.96%
  5. 3-44.68%
  6. 4-114.58%
  7. 4-84.51%
  8. 5-122.90%
  9. 2-122.71%
  10. 3-82.50%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-1250.90%
  2. 11-1233.95%
  3. 3-1233.27%
  4. 8-1233.02%
  5. 3-419.61%
  6. 4-1119.54%
  7. 4-818.86%
  8. 8-1111.37%
  9. 3-811.07%
  10. 3-1110.90%

3連単 出現率 TOP10

  1. 12-4-33.72%
  2. 12-4-113.71%
  3. 12-4-83.58%
  4. 12-11-43.27%
  5. 12-3-43.20%
  6. 12-8-43.09%
  7. 4-12-112.74%
  8. 4-12-32.71%
  9. 4-12-82.46%
  10. 3-12-42.08%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-11-1214.56%
  2. 3-4-1214.35%
  3. 4-8-1213.74%
  4. 8-11-127.70%
  5. 3-8-127.36%
  6. 3-11-127.35%
  7. 4-5-122.76%
  8. 2-4-122.67%
  9. 3-4-82.04%
  10. 3-4-111.99%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-04 09:33)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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