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南関東競馬AI予想

園田 7R AIレースシミュレーション

発走 17:40 2026-09-04
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 1番セレナリス が勝率50.5%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 1→5(28.5%)、3連単 1→5→9(13.80%)でした。

  • 1番 セレナリス自在勝率 50.5% / 連対 81.7% / 3着内 95.2%
  • 5番 アラモアナ勝率 27.2% / 連対 62.3% / 3着内 86.2%
  • 9番 クレスコウェイ逃げ勝率 10.5% / 連対 26.8% / 3着内 55.0%
  • 最有力決着: 馬単 1→5(28.5%) 3連単 1→5→9(13.80%) 3連複 1-5-9(41.05%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
1セレナリス自在50.5%81.7%95.2%1.7-16%
5アラモアナ27.2%62.3%86.2%1.7-55%
9クレスコウェイ逃げ10.5%26.8%55.0%1.6-83%
7テイケイホロムア7.0%17.3%37.1%1.7-88%
3ナムラデュラン2.6%6.3%13.7%1.7-96%
4クールブレーブ1.1%3.0%7.0%1.6-98%
2アイルヴィータ0.5%1.3%2.8%1.6-99%
6マジカルフェイス逃げ0.2%0.5%1.3%1.8-100%
10アカキチノイレブン0.2%0.5%1.2%1.6-100%
8カネトシクラッチ逃げ0.1%0.3%0.7%1.6-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 1-528.50%
  2. 5-119.03%
  3. 1-910.96%
  4. 1-76.71%
  5. 9-16.04%
  6. 5-94.01%
  7. 7-13.72%
  8. 9-53.16%
  9. 5-72.46%
  10. 1-32.25%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-547.53%
  2. 1-917.00%
  3. 1-710.43%
  4. 5-97.17%
  5. 5-74.55%
  6. 1-33.48%
  7. 1-41.72%
  8. 3-51.70%
  9. 7-91.58%
  10. 4-50.77%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-581.75%
  2. 1-951.30%
  3. 5-944.41%
  4. 1-733.83%
  5. 5-727.84%
  6. 1-312.02%
  7. 3-59.71%
  8. 7-98.54%
  9. 1-46.25%
  10. 4-54.79%

3連単 出現率 TOP10

  1. 1-5-913.80%
  2. 5-1-99.27%
  3. 1-5-78.88%
  4. 1-9-57.75%
  5. 5-1-75.82%
  6. 9-1-54.45%
  7. 1-7-54.32%
  8. 5-9-13.23%
  9. 1-5-32.86%
  10. 9-5-12.54%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-5-941.05%
  2. 1-5-724.91%
  3. 1-3-58.23%
  4. 1-7-96.26%
  5. 1-4-54.17%
  6. 1-3-92.02%
  7. 5-7-92.01%
  8. 1-2-51.57%
  9. 1-3-71.38%
  10. 1-4-91.12%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-04 09:33)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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