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Stride AI
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南関東競馬AI予想

園田 11R AIレースシミュレーション

発走 19:55 2026-09-04
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 10番フセノオーロラ が勝率44.5%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 10→2(26.5%)、3連単 10→2→5(21.34%)でした。

  • 10番 フセノオーロラ勝率 44.5% / 連対 78.4% / 3着内 96.4%
  • 2番 コヒロ逃げ勝率 33.1% / 連対 68.2% / 3着内 93.7%
  • 5番 ウイングスオール自在勝率 17.9% / 連対 42.1% / 3着内 83.9%
  • 最有力決着: 馬単 10→2(26.5%) 3連単 10→2→5(21.34%) 3連複 2-5-10(74.72%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
10フセノオーロラ44.5%78.4%96.4%1.7-23%
2コヒロ逃げ33.1%68.2%93.7%1.6-49%
5ウイングスオール自在17.9%42.1%83.9%1.6-71%
6ロングラスティング先行2.5%6.3%14.3%1.6-96%
3タンバブショウ逃げ0.8%2.1%4.6%1.7-99%
9クイッククイーン0.7%1.9%4.5%1.6-99%
1スマイルクラーク0.3%0.8%1.8%1.7-99%
11トウケイタンホイザ追込0.1%0.3%0.8%1.6-100%
4シークレットロゴ0.0%0.0%0.0%1.7-100%
7ビスケット自在0.0%0.0%0.0%1.6-100%
8グランレイハート自在0.0%0.0%0.0%2.1-100%
12ドゥラルーナ逃げ0.0%0.0%0.0%1.6-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 10-226.51%
  2. 2-1022.16%
  3. 10-514.42%
  4. 5-109.77%
  5. 2-58.93%
  6. 5-27.07%
  7. 10-61.92%
  8. 2-61.18%
  9. 6-101.09%
  10. 6-20.86%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-1048.67%
  2. 5-1024.19%
  3. 2-516.00%
  4. 6-103.01%
  5. 2-62.04%
  6. 5-61.09%
  7. 3-101.05%
  8. 9-100.95%
  9. 2-90.62%
  10. 2-30.55%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-1090.18%
  2. 5-1080.55%
  3. 2-577.98%
  4. 6-1012.21%
  5. 2-610.62%
  6. 5-65.25%
  7. 3-103.87%
  8. 9-103.77%
  9. 2-33.44%
  10. 2-93.28%

3連単 出現率 TOP10

  1. 10-2-521.34%
  2. 2-10-517.52%
  3. 10-5-212.67%
  4. 5-10-28.70%
  5. 2-5-108.10%
  6. 5-2-106.40%
  7. 10-2-62.87%
  8. 2-10-62.58%
  9. 10-6-21.07%
  10. 10-5-61.00%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-5-1074.72%
  2. 2-6-108.59%
  3. 5-6-103.31%
  4. 2-3-102.76%
  5. 2-9-102.61%
  6. 2-5-61.85%
  7. 1-2-101.03%
  8. 5-9-100.97%
  9. 3-5-100.95%
  10. 2-5-90.58%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-04 09:33)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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