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南関東競馬AI予想

川崎 6R AIレースシミュレーション

発走 17:30 2026-09-07
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 12番エールラヴィクトワ が勝率47.3%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 12→10(14.2%)、3連単 12→10→3(6.33%)でした。

  • 12番 エールラヴィクトワ勝率 47.3% / 連対 75.9% / 3着内 91.1%
  • 3番 ビップジェシー勝率 16.0% / 連対 36.6% / 3着内 59.6%
  • 10番 モコモコ先行勝率 15.8% / 連対 36.6% / 3着内 59.0%
  • 最有力決着: 馬単 12→10(14.2%) 3連単 12→10→3(6.33%) 3連複 3-10-12(24.05%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
12エールラヴィクトワ47.3%75.9%91.1%1.9-9%
3ビップジェシー16.0%36.6%59.6%1.7-73%
10モコモコ先行15.8%36.6%59.0%1.7-73%
7ロールザボーンズ逃げ11.3%27.1%46.1%1.9-78%
6ベルレオーネ逃げ5.5%13.5%24.2%1.8-90%
2エルリーブル差し1.8%4.3%8.2%2.0-97%
9アドラマリク逃げ1.3%3.2%6.5%2.0-97%
5モメン逃げ0.6%1.4%2.5%1.5-99%
4ゼンダントモニ0.5%1.3%2.6%2.2-99%
11インマイブラッド0.0%0.0%0.0%2.0-100%
1メイワノワ先行0.0%0.0%0.0%2.5-100%
8カレンメラメーラ0.0%0.0%0.0%2.5-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 12-1014.19%
  2. 12-314.10%
  3. 12-710.27%
  4. 3-129.14%
  5. 10-128.78%
  6. 7-125.92%
  7. 12-65.10%
  8. 3-102.96%
  9. 10-32.90%
  10. 6-122.73%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-1223.24%
  2. 10-1222.96%
  3. 7-1216.18%
  4. 6-127.83%
  5. 3-105.85%
  6. 7-104.37%
  7. 3-74.23%
  8. 2-122.35%
  9. 6-101.96%
  10. 3-61.90%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-1252.85%
  2. 10-1252.12%
  3. 7-1240.22%
  4. 3-1029.07%
  5. 6-1220.50%
  6. 3-720.42%
  7. 7-1020.06%
  8. 3-69.59%
  9. 6-109.56%
  10. 2-126.83%

3連単 出現率 TOP10

  1. 12-10-36.33%
  2. 12-3-105.96%
  3. 12-3-74.38%
  4. 12-10-74.14%
  5. 12-7-33.97%
  6. 12-7-103.94%
  7. 10-12-33.90%
  8. 3-12-103.86%
  9. 3-12-72.89%
  10. 10-12-72.62%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-10-1224.05%
  2. 3-7-1216.24%
  3. 7-10-1215.76%
  4. 3-6-127.18%
  5. 6-10-127.13%
  6. 6-7-124.65%
  7. 3-7-102.78%
  8. 2-3-122.30%
  9. 2-10-122.15%
  10. 3-9-121.77%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-07 09:21)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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