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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 5R AIレースシミュレーション

発走 16:45 2026-09-07
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番トッピゴー が勝率56.2%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 2→10(42.3%)、3連単 2→10→9(30.26%)でした。

  • 2番 トッピゴー逃げ勝率 56.2% / 連対 90.7% / 3着内 99.1%
  • 10番 クロメヒョウ逃げ勝率 33.2% / 連対 79.3% / 3着内 97.0%
  • 9番 ゼーブルージュ勝率 7.6% / 連対 21.3% / 3着内 72.8%
  • 最有力決着: 馬単 2→10(42.3%) 3連単 2→10→9(30.26%) 3連複 2-9-10(69.42%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
2トッピゴー逃げ56.2%90.7%99.1%1.7-7%
10クロメヒョウ逃げ33.2%79.3%97.0%1.7-44%
9ゼーブルージュ7.6%21.3%72.8%1.8-86%
4リックトメンマ0.8%2.3%8.0%2.1-98%
6ターミバレンシア0.8%2.2%7.9%1.7-99%
1ネクタール逃げ0.6%1.7%6.2%1.6-99%
8スイングボーイ0.5%1.6%6.1%1.8-99%
5ファルコナーラ自在0.2%0.7%2.3%1.9-100%
7リストン逃げ0.1%0.2%0.6%1.9-100%
3クィーンミツコ逃げ0.0%0.0%0.0%1.7-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-1042.33%
  2. 10-228.17%
  3. 2-99.80%
  4. 9-24.65%
  5. 10-93.67%
  6. 9-102.69%
  7. 2-41.09%
  8. 2-61.00%
  9. 2-10.84%
  10. 2-80.70%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-1070.50%
  2. 2-914.45%
  3. 9-106.36%
  4. 2-41.52%
  5. 2-61.46%
  6. 1-21.18%
  7. 2-81.00%
  8. 4-100.70%
  9. 6-100.60%
  10. 8-100.49%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-1096.14%
  2. 2-971.97%
  3. 9-1070.19%
  4. 2-47.75%
  5. 2-67.67%
  6. 4-107.12%
  7. 6-107.09%
  8. 1-26.00%
  9. 2-85.89%
  10. 1-105.49%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-10-930.26%
  2. 10-2-919.95%
  3. 2-9-108.96%
  4. 9-2-104.26%
  5. 10-9-23.45%
  6. 2-10-43.09%
  7. 2-10-63.01%
  8. 9-10-22.54%
  9. 2-10-12.51%
  10. 2-10-82.38%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-9-1069.42%
  2. 2-4-106.88%
  3. 2-6-106.84%
  4. 1-2-105.27%
  5. 2-8-105.24%
  6. 2-5-102.00%
  7. 2-4-90.67%
  8. 2-6-90.61%
  9. 1-2-90.55%
  10. 2-7-100.48%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-07 09:21)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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