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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 6R AIレースシミュレーション

発走 17:15 2026-09-07
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番センビトウリョウ が勝率56.0%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 9→3(51.4%)、3連単 9→3→7(38.78%)でした。

  • 9番 センビトウリョウ逃げ勝率 56.0% / 連対 96.0% / 3着内 99.9%
  • 3番 メイショウイチモン逃げ勝率 40.5% / 連対 93.4% / 3着内 99.7%
  • 7番 ユアマイスター勝率 2.6% / 連対 7.9% / 3着内 75.7%
  • 最有力決着: 馬単 9→3(51.4%) 3連単 9→3→7(38.78%) 3連複 3-7-9(75.30%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9センビトウリョウ逃げ56.0%96.0%99.9%1.8-1%
3メイショウイチモン逃げ40.5%93.4%99.7%1.9-23%
7ユアマイスター2.6%7.9%75.7%1.9-95%
2ゴールドレター自在0.4%1.2%11.9%1.6-99%
10ブリージョドラード0.4%1.3%11.3%1.7-99%
6リンノパルピート0.0%0.1%0.8%2.3-100%
1ビナベンチェ自在0.0%0.1%0.7%1.9-100%
4ネオアリシア0.0%0.0%0.0%1.6-100%
5トリプルアイ逃げ0.0%0.0%0.0%1.7-100%
8カゼノヨウニ逃げ0.0%0.0%0.0%1.9-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-351.41%
  2. 3-938.07%
  3. 9-73.36%
  4. 3-71.90%
  5. 7-91.44%
  6. 7-31.17%
  7. 9-100.61%
  8. 9-20.55%
  9. 3-100.25%
  10. 2-90.24%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-989.48%
  2. 7-94.79%
  3. 3-73.06%
  4. 9-100.80%
  5. 2-90.79%
  6. 3-100.43%
  7. 2-30.39%
  8. 6-90.07%
  9. 1-90.04%
  10. 3-60.04%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-999.61%
  2. 7-975.56%
  3. 3-775.41%
  4. 2-911.83%
  5. 2-311.78%
  6. 9-1011.26%
  7. 3-1011.15%
  8. 6-90.78%
  9. 3-60.77%
  10. 1-90.74%

3連単 出現率 TOP10

  1. 9-3-738.78%
  2. 3-9-728.82%
  3. 9-3-26.08%
  4. 9-3-105.85%
  5. 3-9-24.52%
  6. 3-9-104.12%
  7. 9-7-33.28%
  8. 3-7-91.87%
  9. 7-9-31.41%
  10. 7-3-91.15%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-7-975.30%
  2. 2-3-911.71%
  3. 3-9-1011.10%
  4. 3-6-90.77%
  5. 1-3-90.73%
  6. 7-9-100.14%
  7. 2-7-90.11%
  8. 2-3-70.07%
  9. 3-7-100.04%
  10. 2-3-100.01%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-07 09:21)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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