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南関東競馬AI予想

名古屋 7R AIレースシミュレーション

発走 17:50 2026-09-07
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 10番カミーチェ が勝率26.7%で中心。ややきわどい勝負で、ヒモ荒れに注意したいレースです。 最も多く出現した決着は 馬単 10→2(6.2%)、3連単 10→8→2(1.97%)でした。

  • 10番 カミーチェ勝率 26.7% / 連対 48.7% / 3着内 67.5%
  • 2番 ハクサンミニョン勝率 16.9% / 連対 34.5% / 3着内 51.7%
  • 6番 バウアピアーズ逃げ勝率 16.9% / 連対 34.1% / 3着内 50.6%
  • 最有力決着: 馬単 10→2(6.2%) 3連単 10→8→2(1.97%) 3連複 2-8-10(9.90%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
10カミーチェ26.7%48.7%67.5%1.7-56%
2ハクサンミニョン16.9%34.5%51.7%1.7-71%
6バウアピアーズ逃げ16.9%34.1%50.6%1.6-72%
8ミートザターゲット逃げ16.9%34.2%51.5%1.7-71%
7オーセンティアン自在8.1%17.2%27.4%1.8-85%
3ヤモリアツマレ7.9%17.0%27.4%1.8-86%
4サンマイル先行3.2%6.8%11.6%1.8-94%
9ショウナンラフィネ3.2%7.1%11.6%1.7-95%
1ポケッティーノ先行0.1%0.4%0.7%1.9-100%
5ミヤビエクセレント0.0%0.0%0.0%2.0-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 10-26.25%
  2. 10-86.22%
  3. 10-66.07%
  4. 6-105.40%
  5. 2-105.29%
  6. 8-105.22%
  7. 8-63.60%
  8. 8-23.54%
  9. 2-63.50%
  10. 6-23.48%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-1011.54%
  2. 6-1011.47%
  3. 8-1011.45%
  4. 6-87.03%
  5. 2-87.00%
  6. 2-66.97%
  7. 7-105.32%
  8. 3-105.07%
  9. 2-33.22%
  10. 2-73.18%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 8-1030.91%
  2. 2-1030.90%
  3. 6-1030.48%
  4. 2-821.84%
  5. 2-621.30%
  6. 6-821.20%
  7. 7-1015.23%
  8. 3-1015.10%
  9. 2-310.42%
  10. 2-710.39%

3連単 出現率 TOP10

  1. 10-8-21.97%
  2. 10-8-61.94%
  3. 10-2-81.86%
  4. 10-6-21.85%
  5. 10-6-81.84%
  6. 10-2-61.75%
  7. 8-10-21.65%
  8. 6-10-21.65%
  9. 6-10-81.64%
  10. 2-10-61.62%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-8-109.90%
  2. 6-8-109.81%
  3. 2-6-109.64%
  4. 2-6-85.46%
  5. 2-3-104.16%
  6. 2-7-104.16%
  7. 6-7-104.04%
  8. 7-8-104.04%
  9. 3-8-103.98%
  10. 3-6-103.91%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-07 09:21)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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