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南関東競馬AI予想

名古屋 9R AIレースシミュレーション

発走 18:50 2026-09-07
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番シヴァールバーニ が勝率95.3%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 9→5(61.1%)、3連単 9→5→2(19.90%)でした。

  • 9番 シヴァールバーニ勝率 95.3% / 連対 99.9% / 3着内 100.0%
  • 5番 ナムラフィクサー差し勝率 3.1% / 連対 64.2% / 3着内 89.7%
  • 2番 ハンクスター逃げ勝率 0.7% / 連対 12.0% / 3着内 36.0%
  • 最有力決着: 馬単 9→5(61.1%) 3連単 9→5→2(19.90%) 3連複 2-5-9(29.43%)
  • 妙味は 9番 シヴァールバーニ単勝1.7倍 × 勝率95.3% = 期待値 +60%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9シヴァールバーニ95.3%99.9%100.0%1.7+60%
5ナムラフィクサー差し3.1%64.2%89.7%1.6-95%
2ハンクスター逃げ0.7%12.0%36.0%1.8-99%
7インフォーマント0.5%11.7%35.2%1.7-99%
6フルオブエナジー0.4%9.1%28.7%1.8-99%
8ウインライズ差し0.1%2.5%7.9%1.9-100%
10ゴーゴーゴウト0.0%0.6%2.4%1.7-100%
1パルジファル逃げ0.0%0.0%0.0%2.0-100%
3ゴッドテソロ逃げ0.0%0.0%0.0%1.8-100%
4ボスコヴェローチェ0.0%0.0%0.0%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-561.07%
  2. 9-211.34%
  3. 9-711.16%
  4. 9-68.67%
  5. 5-93.02%
  6. 9-82.47%
  7. 2-90.66%
  8. 9-100.60%
  9. 7-90.48%
  10. 6-90.38%

馬連 出現率 TOP10

  1. 5-964.09%
  2. 2-912.00%
  3. 7-911.64%
  4. 6-99.05%
  5. 8-92.53%
  6. 9-100.61%
  7. 2-50.03%
  8. 5-60.03%
  9. 5-70.02%
  10. 5-80.01%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 5-989.73%
  2. 2-936.04%
  3. 7-935.24%
  4. 2-529.43%
  5. 5-729.10%
  6. 6-928.67%
  7. 5-623.25%
  8. 8-97.94%
  9. 5-86.04%
  10. 2-73.12%

3連単 出現率 TOP10

  1. 9-5-219.90%
  2. 9-5-719.66%
  3. 9-5-615.97%
  4. 9-7-58.18%
  5. 9-2-57.99%
  6. 9-6-56.19%
  7. 9-5-84.13%
  8. 9-8-51.63%
  9. 9-2-71.52%
  10. 9-7-21.49%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-5-929.43%
  2. 5-7-929.10%
  3. 5-6-923.25%
  4. 5-8-96.04%
  5. 2-7-93.12%
  6. 2-6-92.62%
  7. 6-7-92.20%
  8. 5-9-101.90%
  9. 2-8-90.70%
  10. 7-8-90.68%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-07 09:21)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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