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南関東競馬AI予想

川崎 4R AIレースシミュレーション

発走 16:30 2026-09-08
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 5番キタノチャンス が勝率60.4%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 5→10(56.9%)、3連単 5→10→8(31.39%)でした。

  • 5番 キタノチャンス自在勝率 60.4% / 連対 97.8% / 3着内 99.9%
  • 10番 パーティーキング逃げ勝率 37.3% / 連対 95.1% / 3着内 99.8%
  • 8番 マルゼンスキーツー勝率 1.2% / 連対 4.0% / 3着内 55.1%
  • 最有力決着: 馬単 5→10(56.9%) 3連単 5→10→8(31.39%) 3連複 5-8-10(54.88%)
  • 妙味は 5番 キタノチャンス単勝1.7倍 × 勝率60.4% = 期待値 +3%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
5キタノチャンス自在60.4%97.8%99.9%1.7+3%
10パーティーキング逃げ37.3%95.1%99.8%1.8-31%
8マルゼンスキーツー1.2%4.0%55.1%1.8-98%
4レバット差し0.6%2.1%28.4%2.0-99%
7オースター逃げ0.1%0.2%3.9%2.0-100%
2エコロジョイアー自在0.1%0.2%3.5%1.9-100%
3イクノオリンピア逃げ0.1%0.1%2.0%1.7-100%
9エリセイラ0.1%0.2%3.8%1.9-100%
11セレナス差し0.0%0.1%1.8%1.7-100%
6シングンアーメット先行0.0%0.1%1.7%1.6-100%
1オトメノネガイ逃げ0.0%0.0%0.0%2.0-100%
12カサミラ差し0.0%0.0%0.0%2.1-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 5-1056.92%
  2. 10-535.96%
  3. 5-81.94%
  4. 5-41.04%
  5. 10-80.80%
  6. 8-50.77%
  7. 8-100.46%
  8. 10-40.40%
  9. 4-50.40%
  10. 4-100.24%

馬連 出現率 TOP10

  1. 5-1092.88%
  2. 5-82.71%
  3. 4-51.44%
  4. 8-101.26%
  5. 4-100.64%
  6. 5-70.20%
  7. 5-90.17%
  8. 2-50.14%
  9. 3-50.10%
  10. 5-110.10%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 5-1099.74%
  2. 5-855.05%
  3. 8-1054.93%
  4. 4-528.36%
  5. 4-1028.25%
  6. 7-103.92%
  7. 5-73.91%
  8. 5-93.77%
  9. 9-103.77%
  10. 2-53.52%

3連単 出現率 TOP10

  1. 5-10-831.39%
  2. 10-5-819.63%
  3. 5-10-415.87%
  4. 10-5-410.36%
  5. 5-10-72.31%
  6. 5-10-22.14%
  7. 5-10-92.09%
  8. 5-8-101.86%
  9. 10-5-91.44%
  10. 10-5-71.37%

3連複 出現率 TOP10

  1. 5-8-1054.88%
  2. 4-5-1028.22%
  3. 5-7-103.91%
  4. 5-9-103.77%
  5. 2-5-103.49%
  6. 3-5-101.96%
  7. 5-10-111.80%
  8. 5-6-101.70%
  9. 4-5-80.11%
  10. 3-5-80.03%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-08 09:29)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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