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南関東競馬AI予想

川崎 8R AIレースシミュレーション

発走 18:30 2026-09-08
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 6番グランフィエスタ が勝率65.5%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 6→5(42.8%)、3連単 6→5→7(38.07%)でした。

  • 6番 グランフィエスタ勝率 65.5% / 連対 93.4% / 3着内 99.7%
  • 5番 ボンセレンシス勝率 22.9% / 連対 68.4% / 3着内 96.9%
  • 7番 ヴィスクレス勝率 10.3% / 連対 33.7% / 3着内 90.3%
  • 最有力決着: 馬単 6→5(42.8%) 3連単 6→5→7(38.07%) 3連複 5-6-7(87.00%)
  • 妙味は 6番 グランフィエスタ単勝1.9倍 × 勝率65.5% = 期待値 +22%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
6グランフィエスタ65.5%93.4%99.7%1.9+22%
5ボンセレンシス22.9%68.4%96.9%2.0-55%
7ヴィスクレス10.3%33.7%90.3%1.8-81%
2カミカクシ0.6%2.0%5.7%1.9-99%
8ロイヤルタイム0.5%2.0%5.8%1.9-99%
4アウェイクサード0.1%0.2%0.9%2.1-100%
3バブリーヒーロー0.0%0.2%0.4%1.7-100%
1ヴルールドロワ0.0%0.1%0.4%1.9-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 6-542.84%
  2. 6-720.11%
  3. 5-619.20%
  4. 7-67.70%
  5. 5-73.23%
  6. 7-52.45%
  7. 6-81.21%
  8. 6-21.08%
  9. 2-60.44%
  10. 8-60.40%

馬連 出現率 TOP10

  1. 5-662.04%
  2. 6-727.82%
  3. 5-75.68%
  4. 6-81.60%
  5. 2-61.52%
  6. 2-50.33%
  7. 5-80.30%
  8. 4-60.19%
  9. 3-60.11%
  10. 7-80.11%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 5-696.58%
  2. 6-789.98%
  3. 5-787.33%
  4. 6-85.61%
  5. 2-65.54%
  6. 2-54.38%
  7. 5-84.33%
  8. 7-81.47%
  9. 2-71.44%
  10. 4-60.84%

3連単 出現率 TOP10

  1. 6-5-738.07%
  2. 6-7-518.98%
  3. 5-6-717.23%
  4. 7-6-57.19%
  5. 5-7-63.15%
  6. 7-5-62.38%
  7. 6-5-22.12%
  8. 6-5-82.05%
  9. 5-6-80.87%
  10. 5-6-20.83%

3連複 出現率 TOP10

  1. 5-6-787.00%
  2. 2-5-64.21%
  3. 5-6-84.20%
  4. 6-7-81.33%
  5. 2-6-71.27%
  6. 4-5-60.61%
  7. 3-5-60.31%
  8. 1-5-60.24%
  9. 4-6-70.19%
  10. 2-5-70.15%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-08 09:29)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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