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南関東競馬AI予想

川崎 2R AIレースシミュレーション

発走 15:15 2026-09-09
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番ゴールドモナコ が勝率54.5%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 7→4(26.0%)、3連単 7→4→8(18.38%)でした。

  • 7番 ゴールドモナコ勝率 54.5% / 連対 84.7% / 3着内 97.2%
  • 4番 シンメウィル勝率 21.8% / 連対 54.0% / 3着内 85.0%
  • 8番 スノージュエル勝率 17.0% / 連対 43.4% / 3着内 77.9%
  • 最有力決着: 馬単 7→4(26.0%) 3連単 7→4→8(18.38%) 3連複 4-7-8(61.87%)
  • 妙味は 7番 ゴールドモナコ単勝1.8倍 × 勝率54.5% = 期待値 +1%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7ゴールドモナコ54.5%84.7%97.2%1.8+1%
4シンメウィル21.8%54.0%85.0%1.7-63%
8スノージュエル17.0%43.4%77.9%1.6-72%
6ラストハニー先行3.4%8.8%19.6%2.0-93%
3インチャージ2.0%5.6%12.8%2.3-95%
1サンドリヨン1.0%2.8%6.0%1.7-98%
2パミール0.1%0.4%0.7%1.7-100%
5ドラゴンライト0.1%0.3%0.7%1.9-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 7-426.04%
  2. 7-820.54%
  3. 4-715.44%
  4. 8-711.20%
  5. 4-84.61%
  6. 8-44.50%
  7. 7-63.87%
  8. 7-32.54%
  9. 6-71.82%
  10. 7-11.24%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-741.48%
  2. 7-831.75%
  3. 4-89.11%
  4. 6-75.69%
  5. 3-73.58%
  6. 1-71.81%
  7. 4-61.62%
  8. 6-81.29%
  9. 3-41.06%
  10. 3-80.83%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-782.45%
  2. 7-875.39%
  3. 4-864.21%
  4. 6-717.91%
  5. 3-711.82%
  6. 4-611.82%
  7. 6-88.04%
  8. 3-47.31%
  9. 1-75.56%
  10. 3-85.27%

3連単 出現率 TOP10

  1. 7-4-818.38%
  2. 7-8-415.64%
  3. 4-7-810.98%
  4. 8-7-48.71%
  5. 4-8-74.14%
  6. 8-4-74.03%
  7. 7-4-63.89%
  8. 7-4-32.43%
  9. 7-8-62.36%
  10. 4-7-62.14%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-7-861.87%
  2. 4-6-710.31%
  3. 6-7-86.59%
  4. 3-4-76.50%
  5. 3-7-84.52%
  6. 1-4-73.06%
  7. 1-7-81.97%
  8. 4-6-81.32%
  9. 3-4-80.63%
  10. 3-6-70.57%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-09 09:25)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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