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Stride AI
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南関東競馬AI予想

川崎 7R 小川町七夕まC1三 AIレースシミュレーション

発走 17:45 2026-09-09
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 1番ライヴバフィ が勝率94.8%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 1→9(29.4%)、3連単 1→10→9(13.74%)でした。

  • 1番 ライヴバフィ勝率 94.8% / 連対 99.8% / 3着内 100.0%
  • 10番 モズアカトンボ自在勝率 1.7% / 連対 31.1% / 3着内 57.6%
  • 9番 アリハッピー差し勝率 1.5% / 連対 31.0% / 3着内 58.2%
  • 最有力決着: 馬単 1→9(29.4%) 3連単 1→10→9(13.74%) 3連複 1-9-10(28.44%)
  • 妙味は 1番 ライヴバフィ単勝1.5倍 × 勝率94.8% = 期待値 +45%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
1ライヴバフィ94.8%99.8%100.0%1.5+45%
10モズアカトンボ自在1.7%31.1%57.6%2.0-97%
9アリハッピー差し1.5%31.0%58.2%2.2-97%
4ノーブルプラチナ先行0.5%9.4%20.5%2.1-99%
3ビールボーイ0.5%9.1%20.2%1.8-99%
8ケイアイマゴラ0.4%9.2%20.6%1.6-99%
7ロクノレインボー先行0.2%3.6%7.5%2.0-100%
11ヴォラーレ自在0.2%3.7%7.8%1.7-100%
2ロットゥーラ逃げ0.1%1.6%3.7%1.7-100%
5デーレーハンサム逃げ0.1%1.6%3.7%1.7-100%
6ヤマニンパルフェ差し0.0%0.0%0.0%1.5-100%
12ホシニネガイヲ0.0%0.0%0.0%2.0-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 1-929.40%
  2. 1-1029.32%
  3. 1-48.82%
  4. 1-88.73%
  5. 1-38.58%
  6. 1-113.50%
  7. 1-73.43%
  8. 10-11.58%
  9. 1-21.54%
  10. 1-51.54%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-1030.90%
  2. 1-930.89%
  3. 1-49.32%
  4. 1-89.15%
  5. 1-39.07%
  6. 1-113.65%
  7. 1-73.60%
  8. 1-21.61%
  9. 1-51.59%
  10. 9-100.08%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-958.24%
  2. 1-1057.64%
  3. 9-1028.45%
  4. 1-820.64%
  5. 1-420.49%
  6. 1-320.18%
  7. 1-117.82%
  8. 1-77.51%
  9. 4-97.42%
  10. 8-107.32%

3連単 出現率 TOP10

  1. 1-10-913.74%
  2. 1-9-1013.21%
  3. 1-9-84.11%
  4. 1-9-43.95%
  5. 1-10-83.86%
  6. 1-10-33.84%
  7. 1-10-43.82%
  8. 1-9-33.81%
  9. 1-8-103.07%
  10. 1-4-103.06%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-9-1028.44%
  2. 1-4-97.42%
  3. 1-8-107.32%
  4. 1-8-97.32%
  5. 1-4-107.24%
  6. 1-3-97.11%
  7. 1-3-107.04%
  8. 1-9-112.77%
  9. 1-10-112.61%
  10. 1-7-92.57%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-09-09 09:25)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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