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Stride AI
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南関東競馬AI予想

園田 10R AIレースシミュレーション

発走 16:40　2026-09-09
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 10番チョッパスニー が勝率42.7%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 10→3（28.4%）、3連単 10→3→11（18.52%）でした。

  • ◎10番 チョッパスニー勝率 42.7% / 連対 78.5% / 3着内 95.6%
  • ○3番 テーオーハリスン勝率 39.2% / 連対 75.3% / 3着内 94.8%
  • ▲11番 レディーペガサス勝率 11.7% / 連対 29.4% / 3着内 68.9%
  • ★最有力決着: 馬単 10→3（28.4%）　3連単 10→3→11（18.52%）　3連複 3-10-11（60.41%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
10チョッパスニー―42.7%78.5%95.6%1.5-36%
3テーオーハリスン―39.2%75.3%94.8%1.8-30%
11レディーペガサス―11.7%29.4%68.9%1.6-81%
4パリッドキャリア―4.7%12.2%29.2%1.4-93%
5タガノヒモロギ逃げ0.5%1.0%2.8%1.5-99%
12リボンピーチ自在0.4%1.2%2.8%1.9-99%
6フーイナム先行0.4%1.2%2.9%1.5-99%
1ジョーブラック―0.2%0.4%1.0%1.6-100%
8ワーキングアセット自在0.1%0.4%1.0%2.2-100%
9アドーネ逃げ0.1%0.4%0.9%1.7-100%
2チャンチャン―0.0%0.0%0.0%1.8-100%
7ワンノブアス差し0.0%0.0%0.0%1.5-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 10-328.42%
  2. 3-1027.38%
  3. 10-119.25%
  4. 3-117.70%
  5. 11-105.56%
  6. 11-35.25%
  7. 10-43.64%
  8. 3-43.09%
  9. 4-102.20%
  10. 4-31.82%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-1055.81%
  2. 10-1114.82%
  3. 3-1112.95%
  4. 4-105.84%
  5. 3-44.91%
  6. 4-111.18%
  7. 10-120.56%
  8. 6-100.55%
  9. 3-60.43%
  10. 3-120.43%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-1090.53%
  2. 10-1164.98%
  3. 3-1164.27%
  4. 4-1025.95%
  5. 3-425.31%
  6. 4-116.25%
  7. 6-102.54%
  8. 10-122.44%
  9. 3-122.42%
  10. 5-102.41%

3連単 出現率 TOP10

  1. 10-3-1118.52%
  2. 3-10-1117.85%
  3. 10-11-38.00%
  4. 10-3-47.14%
  5. 3-10-46.85%
  6. 3-11-106.67%
  7. 11-10-34.81%
  8. 11-3-104.55%
  9. 10-4-32.72%
  10. 3-4-102.37%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-10-1160.41%
  2. 3-4-1022.10%
  3. 4-10-113.41%
  4. 3-4-112.79%
  5. 3-6-102.05%
  6. 3-10-122.04%
  7. 3-5-101.96%
  8. 3-8-100.69%
  9. 1-3-100.67%
  10. 3-9-100.61%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-09-09 09:25）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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